葡萄酒与其他果酒购买行为影响因素分析

杨庆远,刘伟平,葛雨梦,徐绍荣*

(中国农业大学 烟台研究院,山东 烟台 264670)

摘 要:为比较消费者对葡萄酒与其他果酒购买行为的影响因素,在烟台市进行调查并使用二元logistics模型进行实证分析。结果显示,两类酒的品鉴文化认知、发展前景和功效价值评价均值分别为偏低、中等偏上和中等。营销产品因素中,两类酒的品质、原料均值均较高,酒精度和口感均值均为中等偏上,且其他果酒资质认证均值较高,葡萄酒品牌均值较高。产地、酒精度、品质、品牌、文化认知对葡萄酒购买行为产生正向显著影响;学历、前景认知、原料、口感、资质认证、功效价值评价对其他果酒购买行为产生正向显著影响,年龄产生负向显著影响。该研究为葡萄酒和其他果酒的发展提供相应意见建议。

关键词:葡萄酒;其他果酒;购买行为;二元logistic模型

随着我国大健康战略的提出及消费市场提质升级的变迁,居民消费实现高质量起步,以“健康”、“绿色”为标签的果酒愈加受到爱酒人士喜爱[1-2]。然而,新冠疫情这一“黑天鹅”的出现使得果酒产业面临不小的压力,直接造成我国葡萄酒市场规模由2019年的780.7亿元断崖式下跌至2021年的510.8亿元。随着进口葡萄酒以低关税甚至零关税涌入挤占市场,加上自身产能过剩,导致国内葡萄酒企业库存积压[3]。2021年,虽然我国水果总产量高达2.96亿万t,但这些水果的销售方式多是鲜果零售,在果酒加工方面存在较大空白,销售结构不合理的现象依然存在[4-5]。此外,我国的多种气候带使得水果品类丰富,然而目前果酒市场主要以葡萄酒、青梅酒、苹果酒为主[6],很多果酒品种处于萌芽阶段,甚至未被开发,在满足个性化、多样化、多层次消费需求方面存在一定问题。在制度规则方面,我国目前只有葡萄酒行业建立了系统化的标准,其他品类果酒标准缺失现象普遍存在,不利于消费者进行比对[7-8]。与此同时,由于我国果酒行业起步较晚,仍未建立起被消费者普遍认可的品牌,也难以获得品牌竞争力,无法从中进行可持续发展[9]。基于上述原因,研究影响消费者购买果酒的因素,对优化供应链和销售结构,倒逼果酒行业调整和发展具有重要意义。

学术界围绕果酒消费行为已有诸多研究。针对葡萄酒,殷超等[10]通过分析中外葡萄酒的差异,发现品牌、价格对葡萄酒的购买行为具有正向显著影响。寇思宁等[11]运用主成分分析法得出消费者更看重葡萄酒的物质属性。张莉等[12]通过对上饶市的两所在校大学生进行调查发现,三线城市大学生葡萄酒认知度较低,但希望对葡萄酒文化有更多了解,且大多数同学偏好中等价位、果香浓郁、偏甜味的酒品。针对其他果酒,马春花等[13]通过问卷调查发现,大学生消费群体对果酒的文化知识展现出浓厚的兴趣。覃瑶等[14]在分析中国果酒行业现状基础上提出,年轻群体追求新潮时尚,针对这部分细分市场要注重果酒口味的多样化和包装的新颖性;女性群体注重养颜功效,老年群体注重健体强身功效,针对这两部分细分市场要强化果酒的营养保健功能;针对男性群体要适当提高酒品的酒精度。VELIC′D等[15]认为,果酒的新功能不断被发现,如其含有许多重要的矿物质、抗氧化剂等营养成分,且附加值高,激发企业不断进行开发与创新,刺激消费者对果酒的需求稳步增长。虽然果酒消费研究成果丰硕,但现有文献主要聚焦在葡萄酒,对其他果酒关注度比较低。事实上,近几年其他果酒市场规模迅速扩张,生产量由2014年的17.56万kL上升至2021年的151.7万kL,发展空间广阔[16]。由于当前越来越多的消费者偏向高水平的保健、养生的需求[17],葡萄酒以外的其他果酒在非正式的娱乐场合下具有的绿色、轻松等特点被广大消费者认可[18],它们的发展意味着一个新的广阔市场崛起,因此,学术界需要对其他果酒做出更细致的研究。葡萄酒和其他果酒在饮用方式、品酒文化、价值功能等方面存在一定的相似性,本文通过对比、分析影响其购买行为的主要因素,使两者能够相互借鉴对方的优势,弥补自身的不足,为酒企洞察行业机遇、精准把握新型消费态势提供一定的参考性意见。

1 数据说明

主要通过线上线下两种方式获取数据,采用随机抽样法,于2022年4~7月,在烟台的大型商超、商业步行街、高校等人流密集区域进行数据收集。共发放问卷650份,回收624份,有效率达到96%。

2 变量选取与描述

2.1 变量选取

参考现有文献[11,19],从5个维度选取17个变量研究消费者对葡萄酒与其他果酒购买行为影响因素,变量说明详见表1。

表1 葡萄酒与其他果酒购买行为影响因素变量说明
Table 1 Description of variables influencing the purchase behavior of wine and other fruit wines

2.2 样本变量描述性分析

2.2.1 人口统计特征

通过频率分析得知,性别均值为1.42,其中:男性264人(占42.30%,采取百分位四舍五入,下同),女性360人(占57.70%);年龄均值为1.74,其中:分布在35岁及以下的288人(占46.20%),36~55岁的210人(占33.70%),56岁及以上的126人(占20.20%),这表明调查样本以青年和中青年为主;学历均值为1.90,其中:高中、中专及以下151人(占24.20%),本、专科383人(占61.40%),研究生90人(占14.40%),本专科以及研究生学历占样本数据的75.80%,代表样本的文化水平整体较高;月收入均值为1.78,其中:5 000元及以下的236人(占37.80%),5 001~10 000 元的292人(占46.80%),10 001元及以上的130人(占15.40%)。

2.2.2 认知因素

问卷从5个方面了解样本对果酒品鉴文化的认知情况。整体来看,消费者认知水平普遍偏低,葡萄酒和其他果酒均值分别为2.23和2.03。以美酒佳肴款待远方来客一直就是国人的待客之道,自古以来受传统酒文化的熏陶,消费者在配餐文化、饮用步骤、保存方法认知度高于其他两个方面(图1)。不同果品其酿造工艺差异性较大,专业性较强,技术、设备革新较快,不同酒类之间的鉴别知识也并非完全重叠,消费者若想了解这两方面知识信息,需要掌握更多专业知识,付出更多的时间成本,因此消费者在酿造工艺和鉴别选购方面整体认知度偏低。

图1 消费者对果酒品鉴文化认知情况
Fig.1 Cognition situation of consumers on fruit wine tasting culture

由表2可知,在发展前景方面,消费者整体评价为中等偏上,葡萄酒均值略高于其他果酒。这说明目前虽然葡萄酒和其他果酒市场已经取得了巨大发展,但受传统文化礼仪影响,白酒和啤酒在未来较长时间内仍会在酒类市场占据主要份额。此外,葡萄酒的标准差更低,意味着在消费者对该酒类的前景估计更加稳定,相较于葡萄酒,消费者对其他果酒前景估计分化程度更高。

表2 葡萄酒及果酒市场发展前景认知描述统计
Table 2 Descriptive statistics of development prospect cognition for wine and fruit wine market

2.2.3 价值功能因素

葡萄酒和其他果酒的功效价值评价均处于中等水平,其均值分别为3.14和2.63。由图2可知,葡萄酒的饮用价值、社交价值和保健养生价值获得半数以上消费者的认同,其他果酒则是绿色营养、药用价值和个性时尚价值在半数以上,两类酒形成鲜明对比。我国主要的葡萄酒企业如烟台张裕、天津王朝等,地方政府将这些葡萄酒品牌视为城市标志,向外界大力宣传,使得葡萄酒更加贴近普通大众,其滋补功效、高端定位得到更多消费者认同。其他果酒作为绿色、时尚的代名词,其功效和营养成分各异的酒品受到注重机体新陈代谢群体的欢迎,也被追求个性和新潮的年青群体认同[20-21]

图2 葡萄酒及其他国酒功效价值评价
Fig.2 Evaluation of efficacy and value of wine and other national wines

2.2.4 营销产品因素

问卷将影响购买决策的营销产品因素共细分为10个方面。根据表3,两种酒的品质、原料均值都在4左右,符合目前消费提质升级的现实。值得一提的是,只有其他果酒资质认证的均值明显高于葡萄酒均值,但品牌的均值较低。其原因可以归为葡萄酒经过长期发展,已经形成了一些知名度高的成熟品牌。由于果酒各品牌鱼龙混杂,缺少主流品牌,消费者很难通过次级品牌了解产品,故资质认证成为最关键的衡量其他果酒产品好坏的指标。除此之外,两种酒的酒精度和口感均值也在一般水平以上。较低的酒精度吸引到女性和不胜酒力的消费者,让更多消费者体验到饮酒的乐趣,品尝到独特美味的佳酿。

表3 葡萄酒及其他果酒营销产品因素
Table 3 Marketing product factors of wine and other wines

2.2.5 购买行为

是否购买过葡萄酒的均值为0.7,明显高于其他果酒均值0.38。其中,没有购买过葡萄酒的185人(占29.6%),购买过葡萄酒的439人(占70.4%),没有购买过其他果酒的389人(占62.3%),购买过果酒的235人(占37.7%),即70%的消费者购买过葡萄酒,而购买过其他果酒的消费不超过40%。

3 模型构建与回归分析

3.1 模型构建

参考现有文献[22-23],消费者是否购买过为0-1变量,为二元离散型随机变量选择问题,因此选择构建二元logistic模型进行分析,模型公式为:

式中:Pi表示第i个样本购买过葡萄酒或其他果酒的概率,β0表示常数项,βi表示影响因素的回归系数,Xi表示影响因素,m表示影响因素的个数。

3.2 回归分析

对葡萄酒和其他果酒数据分别进行二元Logistic回归估计,经过剔除筛选得到两个模型的-2对数似然值、Cox&Snell R2、Nagelkerke R2 Hosmer、Lemeshow检验卡方值、显著性水平(见表4)。两个回归方程的显著性水平均大于0.1,说明方程的拟合度很好。

表4 葡萄酒和其他果酒数据回归分析变量的描述性统计
Table 4 Descriptive statistics of regression analysis variables of wine and other fruit wines

3.2.1 葡萄酒购买行为影响因素分析

由表5可知,在营销产品因素中,产地、品质、品牌在1%水平与购买行为显著正相关。东北、渤海湾等我国主要葡萄酒产区,土质、阳光、雨水等自然条件具有得天独厚的优势,种植的葡萄个大果甜,生产的葡萄酒口感丰富,特别的甚至能保有强劲与细腻的变化,形成了其他地区难以企及的优势[24-25]。这些自然要素丰裕的产地往往能诞生出优秀的品牌,高质量的产品促进消费者的信赖与忠诚,进一步提高产地影响力,形成产地、品牌双促进、双循环的良性发展模式(如张裕、长城等)。酒精度在5%水平下与购买行为显著正相关,相较于白酒等烈酒,低酒精度的葡萄酒能够减轻肝脏负担,在我国大健康战略的推进下被越来越多的消费者重视。

表5 葡萄酒营销因素回归方程中的变量
Table 5 Variables in the regression equation for wine marketing factors

注:“*”、“**”分别表示变量在5%、1%的水平下显著。下同。

文化认知在1%水平下与购买行为显著正相关,这与学术界的大多数研究结论一致[26]。企业通过广告宣传品质生活、西餐礼仪等,使消费者形成一定的购买倾向,激发消费者进一步了解相关文化的兴趣,进一步提高购买欲望。

3.2.2 其他果酒购买行为影响因素分析

由表6可知,年龄和学历分别通过了1%和5%的显著性检验,并且这两个因素对购买行为分别为负向和正向影响。年长者的消费理念、生活习惯趋于固化,果酒作为一个新兴品牌短时间内难以被这类群体认可;相反,年轻人更愿意尝试、接受新鲜事物,满足他们个性、潮流等方面的追求。高学历的消费者对绿色健康有更强烈的意愿,也与王政等[27]的研究相吻合。

表6 其他果酒回归方程中的变量
Table 6 Variables in the regression equation for other wines

前景认知与功效价值评价分别在1%和5%的水平上与购买行为正相关。根据已有研究[28],前景理论解释了在消费过程中积极、正向的信息会比消极、负向的信息更能说服消费者购买,这是因为正面信息强化了消费者的幸福感,负面信息会让消费者产生低落情绪。其他果酒重要的营养、健康价值能够给予消费者正面的反馈,进而刺激购买行为。

营销产品因素中,原料、口感、资质认证分别在1%、5%、1%水平上与购买行为显著正相关。由于各类果酒使用的原料不尽相同,各自的口感之间大相径庭。如百香果酒口感偏酸,荔枝酒偏甜,青梅酒带有淡淡的清香[29-30],消费者可以根据自己的喜好自主挑选不同口感的果酒。对于资质认证方面,目前其他果酒市场缺乏行业标准体系,电商平台销售的果酒品类不多,也缺少具有代表性的品牌,消费者在初次购买时将国家背书的资质认证作为主要的参考依据,通过一系列严格审批、检验并取得合格证明的产品,其原料、工艺、品质、安全性等方面更值得信赖。

4 结论

通过上述分析,本文基于5个维度分析葡萄酒和其他果酒的购买行为影响因素:产地、酒精度、品质、品牌、文化认知共5个因素对葡萄酒购买行为有显著作用;学历、年龄、前景认知、原料、口感、资质认证、功效价值评价共7个因素对其他果酒购买行为有显著作用,说明两类酒购买行为的作用机制存在较大差异。据此提出以下建议:

①葡萄酒应当发扬产地品牌双循环这一发展模式的优势,注重自身的品牌效应,生产高品质、健康的产品。此外,葡萄酒企业可以通过广告宣传、政府推动等手段加深消费者的文化认知,强化鉴别选购、配餐文化、饮用步骤相关的文化导向,积极向公众普及葡萄酒的酿造工艺和保存方法。

②其他果酒在发展过程中需要走出一条不同于葡萄酒的发展道路,即确定青年为主要消费群体,提高原料品质和产品口感,获得高水平资质认证,通过宣传和知识普及将自身的功效价值为消费者所熟悉。目前果酒市场的法规仍不成熟,这需要相关部门引起重视,不断完善相应标准,保证果酒市场有规可依,满足消费者的安全性需求。

参考文献:

[1]王俊.健康中国战略视域下大健康产业发展研究——以陕西省为例[J].改革与战略,2020,36(9):65-72.

[2]潘训海,李再新,谢万如,等.果酒型保健酒的发展现状及发展前景[J].酿酒科技,2009(12):81-83.

[3]刘保建.葡萄酒企业业绩依然不理想能否崛起取决于未来的放量市场[J].中国食品,2019(12):74-75.

[4]梁艳玲,陈麒,伍彦华,等.果酒的研究与开发现状[J].中国酿造,2020,39(12):5-9.

[5]赵婷,李林波,潘明,等.果酒产业的发展现状与市场前景展望[J].食品工业,2019,40(5):302-308.

[6]马月俊.热带/亚热带果酒的营养分析及其品牌策略研究[J].现代食品科技,2010,26(12):1384-1386,1420.

[7]孙敬鸿,吴春容,范娟娟.我国果酒行业发展现状与对策分析[J].酿酒科技,2020(12):124-127.

[8]袁敏,王巧碧,赵欠,等.响应面优化工艺对白肉枇杷果酒发酵的影响及果酒质量标准建立[J].食品工业科技,2017,38(3):255-260.

[9]张倩茹,殷龙龙,尹蓉,等.果酒主要成分及其功能性研究进展[J].食品与机械,2020,36(4):226-230,236.

[10]殷超,张可欣,刘潍嘉,等.国内城市居民中外葡萄酒消费行为影响因素对比——基于山东省青烟威的调查[J].酿酒科技,2020(7):119-123.

[11]寇思宁,马晓晨,徐绍荣,等.葡萄酒购买意愿影响因素调查——以胶东地区为例[J].酿酒科技,2018(5):133-138.

[12]张莉,李其友,廖蒙,等.三线城市大学生葡萄酒消费行为的个人因素分析[J].中外葡萄与葡萄酒,2020(5):68-71.

[13]马春花,邵建辉,马晶.昆明市大学生对葡萄酒认知与消费的调查分析[J].酿酒科技,2010(9):95-98.

[14]覃瑶,吴波,秦晗,等.我国果酒发展及研究现状[J].中国酿造,2020,39(9):1-6.

[15]VELIC′ D,VELIC′ N,KLARI D A,et al.The production of fruit wines-a review[J].Croat J Food Sci Technol,2018,10(2):279-290.

[16]徐绍荣,张潇坤,谢晓良,等.消费者果酒认知与消费行为调查及分析[J].酿酒科技,2022(7):139-144.

[17]赵广河,胡梦琪,陆玺文,等.发酵果酒加工工艺研究进展[J].中国酿造,2022,41(4):27-31.

[18]张琛,郗笃隽,刘辉,等.我国猕猴桃果酒酿造工艺及其品质评价研究进展[J].中国酿造,2020,39(10):26-29.

[19]杨伊侬.有机食品购买的主要影响因素分析——基于城市消费者的调查统计[J].经济问题,2012(7):66-69.

[20]王丽娜,栗华,曹丽,等.河北省成年居民饮酒状况的调查[J].现代预防医学,2007,34(2):279-283.

[21]王鹏.响应面法优化无花果-仙人掌果酒的发酵工艺[J].中国酿造,2022,41(4):199-203.

[22]张宇,孙萌,靳晓雯.基于禀赋效应与棘轮效应的农户宅基地退出行为影响因素研究——以浙江省为例[J].干旱区资源与环境,2021,35(9):53-59.

[23]王锋,张小栓,穆维松,等.消费者对可追溯农产品的认知和支付意愿分析[J].中国农村经济,2009(3):68-74.

[24]魏静,郑小刚,张延夕,等.河北省张宣葡萄产区土壤地球化学特征[J].中国农业资源与区划,2019,40(4):65-69.

[24]李德美.2016年中国葡萄产区报告[J].中国食品工业,2017(1):50-58.

[26]陈立彬,赵雅蓉,江林.从品牌文化到品牌购买行为:一个认知过程的视角—基于扎根理论的分析[J].商业经济研究,2020(7):79-81.

[27]王政,严云鹰.重庆市居民健康服务需求程度及差异化分析[J].现代预防医学,2019,46(24):4453-4456,4466.

[28]LEVIN I P,GAETH G J.How consumers are affected by the framing of attribute information before and after consuming the product[J].J Consum Res,1988,15(3):374-378.

[29]姜璐,包怡红,贾雨彤,等.18个品种蓝靛果营养成分分析及综合品质评价[J].农业工程学报,2022,38(7):326-335.

[30]曾竟蓝,马胤鹏,秦丹,等.果酒中有机酸的作用及检测方法研究[J].中国酿造,2018,37(6):183-187.

Analysis of factors influencing purchase behavior of wine and other fruit wines

YANG Qingyuan,LIU Weiping,GE Yumeng,XU Shaorong*
(Yantai Institute of China Agricultural University,Yantai 264670,China)

Abstract:In order to compare the influencing factors of consumers'purchase behavior of wine and other fruit wines,an investigation was conducted in Yantai city and an empirical analysis was conducted by binary logistic model.The results showed that the average values of tasting cultural cognition,development prospect and efficacy value evaluation of the 2 types of wine were low,medium-upper,and medium,respectively.Among the factors of marketing products,the average values of quality and raw materials of the 2 types of wines were high,the average values of alcohol content and taste were medium-upper,and the average values of qualification certification of other fruit wines were high,and the average values of wine brands were high.Origin,alcohol content,quality,brand and cultural cognition had a positive and significant impact on wine purchase behavior.Education,prospect cognition,raw materials,taste,qualification certification and efficacy value evaluation had a positive and significant impact on other fruit wines purchase behavior,while age had a negative and significant impact.The study provided recommendations for the development of wine and other fruit wines.

Key words:wine;other fruit wines;purchase behavior;binary logistic model

中图分类号:TS262.61

文章编号:0254-5071(2023)05-0255-05

doi:10.11882/j.issn.0254-5071.2023.05.040

引文格式:杨庆远,刘伟平,葛雨梦,等.葡萄酒与其他果酒购买行为影响因素分析[J].中国酿造,2023,42(5):255-259.

收稿日期:2022-08-27

修回日期:2022-11-28

基金项目:中国农业大学烟台研究院引导性科研项目(Z202212);烟台市社会科学规划研究项目(YTSK-2023-131);中国农业大学烟台研究院URP项目(U2022172)

作者简介:杨庆远(2002-),男,本科生,研究方向为市场营销。

*通讯作者:徐绍荣(1977-),女,副教授,硕士,研究方向为区域经济。