基于全二维气相色谱-飞行时间质谱的不同质量等级浓酱兼香型白酒挥发性风味物质差异分析

冯紫怡1,2,沈 毅3,谢三款2,江 伟2,程 伟3,张亚东3,王德良2,*,黄文书1

(1.新疆农业大学食品科学与药学学院,新疆 乌鲁木齐 830052;2.中国食品发酵工业研究院有限公司,北京 100015;3.四川郎酒股份有限公司,四川 泸州 646523)

摘 要:采用顶空固相微萃取结合全二维气相色谱-飞行时间质谱法检测不同质量等级浓酱兼香型白酒(1~4号)的挥发性化合物,并对其进行感官品评,分析不同质量等级产品间挥发性风味物质与品质差异。结果表明,从1~4号酒样中分别检测到1 265、1 074、1 010、977种挥发性化合物,主要为酯类和醇类。基于香气活性值≥1确定76种关键香气化合物,进一步通过偏最小二乘判别分析并基于变量投影重要性值≥1筛选出26种差异性香气化合物,包括酯类13种、醛类6种、醇类3种及酸类、含硫类、酚类和呋喃类各1种,这些香气物质是不同质量等级浓酱兼香型白酒的特征香气化合物。感官品评结果显示,1号酒样中酱香、窖香、花果香、粮香等感官特征突出,己酸乙酯、异戊酸乙酯、丁酸乙酯、苯甲酸甲酯和己酸己酯是影响其感官特征的关键特征香气化合物。2号样中窖香、酯香突出,苯乙酸乙酯、乙酸苯乙酯等酯类影响其感官特征。3、4号样酒感官较为接近,辛酸乙酯、反,反-2,4-癸二烯醛和(E,E)-2,4-壬二烯醛是影响其感官特征的关键特征香气化合物。在柔和感、丰满感、协调感、绵甜感等口味、口感与风格方面,感官特征与质量等级呈现正相关。

关键词:浓酱兼香型白酒;全二维气相色谱-飞行时间质谱法;关键香气化合物;偏最小二乘判别分析;感官品评

浓酱兼香型白酒是以粮谷为原料,使用一种或多种曲作为糖化发酵剂,通过固态或分型固态发酵、固态蒸馏和陈酿勾调方式酿造,且不添加食用乙醇或任何非发酵产生的色香味成分,具备浓香和酱香相融合的风味特点[1]

酯类、醇类、酸类、醛类和酮类等挥发性化合物是白酒风味的主要来源[2-3]。目前,白酒风味物质的检测方法多样,主要包括气相色谱法[4-5]、气相色谱-质谱(gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS)和气相色谱-嗅闻及气相色谱-嗅闻-质谱(gas chromatographyolfactometry-mass spectrometry,GC-O-MS)[6-8]。研究内容集中在白酒香气化合物筛选及样品间差异分析。如王川南等[9]采用GC结合主成分分析鉴定出6个品牌7个轮次基酒中14个重要特征成分含量及其成分变化情况;李爱兰等[10]利用吹扫捕集-GC-MS结合化学计量学成功鉴别出不同产地和品牌的浓香型白酒;乔翠红等[11]采用GC-O-MS结合香气活性值(odor activity value,OAV)和嗅闻强度鉴定出兼香型白酒中12种重要香气化合物,包括乙酸乙酯、丁酸乙酯、戊酸乙酯等。对于挥发性风味组分复杂且共洗脱显著的白酒体系,单一一维分离的检测方法存在低丰度成分无法鉴定的限制,全二维气相色谱-飞行时间质谱(comprehensive two-dimensional gas chromatography-time-of-flight mass spectrometry,GC×GC-TOFMS)作为一种高分辨率、高灵敏度、高峰容量的新型分离鉴定技术,已被引入白酒风味物质检测[12]。如于立娟等[13]采用GC×GC-TOFMS鉴定出红星二锅头中928种挥发性风味化合物。

目前,对于浓酱兼香型白酒,尤其是不同质量等级浓酱兼香型白酒之间风味物质差异尚缺乏深入研究。基于此,本研究采用顶空-固相微萃取(headspace solidphase microextraction,HS-SPME)结合GC×GC-TOFMS对不同质量等级浓酱兼香型白酒挥发性风味物质进行检测与分析,结合OAV筛选关键香气化合物与并通过多元统计学解析差异香气化合物,为浓酱兼香型白酒的品质提升提供支撑。

1 材料与方法

1.1 材料与试剂

不同质量等级的浓酱兼香型白酒样品 市购。白酒样品命名为1~4号样,质量等级排序为1号样>2号样>3号样>4号样。

NaCl(色谱纯) 西格玛奥德里奇(上海)贸易有限公司;2-壬醇(色谱纯)、无水乙醇(色谱纯)北京百灵威科技有限公司。

1.2 仪器与设备

BT4D GC×GC-TOFMS仪 美国LECO公司;8890A GC仪 美国Agilent公司;Stabilwax一维色谱柱(30 m×250 μm,0.25 μm)、Rxi-17Sil MS二维色谱柱(2 m×250 μm,0.25 μm) 美国Restek公司;PAL COMBI三合一多功能进样器 瑞士思特斯分析仪器有限公司。

1.3 方法

1.3.1 挥发性风味成分测定

HS-SPME条件:取3 g氯化钠、0.5 mL白酒酒样、4.5 mL超纯水和10 μL内标2-壬醇溶液(20 mg/L),置于20 mL顶空瓶中,45 ℃、250 r/min振荡平衡5 min。将经老化预处理的DVB/CAR/PDMS(50/30 μm)萃取头插入顶空瓶吸附40 min。随后将萃取头插入GC进样口,在1∶1分流比、250 ℃条件下解吸5 min,进行GC×GC-TOFMS检测分析,每个样3个平行。

GC×GC条件:Stabilwax一维色谱柱(30 m× 250 μm,0.25 μm),初始温度为40 ℃,保持3 min,以4 ℃/min升至230 ℃,保持8 min;Rxi-17Sil MS 二维色谱柱(2 m×250 μm,0.25 μm)。以高纯氦气作为载气,恒定流速1.0 mL/min。二维色谱柱升温程序始终高于一维色谱柱5 ℃,调制器温度始终高于二维色谱柱15 ℃,调制周期4 s。进样口温度250 ℃。

TOFMS条件:采用电子电离源,传输线温度250 ℃,离子源温度250 ℃,采集速率200 s-1,电压控制70 eV,检测器电压1 960 V,扫描范围m/z 35~550。

定性定量分析:将所得挥发性风味化合物数据与NIST 20标准谱库进行比对匹配,筛选正、反匹配度均不低于700的化合物进行定性,进一步结合保留指数与精确质量数对化合物进行辅助定性确认;采用内标法进行定量。

1.3.2 感官品评

参考GB/T 33404—2016《白酒感官品评导则》[14],由10名品酒技术人员(包含3名国家评委)在白酒品评室内对酒样进行感官品评。将白酒依次倒入50 mL标准品评杯,品评员每次取少量酒体进行品评,样品间采用清水漱口消除风味干扰;统一确立香气、滋味感官描述词,并采用0~9分线性标度对各感官属性强度打分,评分判定标准:0分:无该感官特征;1分:刚能察觉,难以辨识;2分:非常轻;3分:较轻;4~5分:中等;6~7分:较强;8~9分:主导。

1.3.3 OAV计算

OAV≥1的化合物判定为关键香气化合物[15]。OAV计算公式如下:

式中:X为样品挥发性风味化合物质量浓度/(mg/L);OT为挥发性风味组分感官阈值/(μg/L)[16]

1.4 数据处理

所有数据使用Origin 2024和SIMCA 14.1进行统计分析与绘图。

2 结果与分析

2.1 不同质量等级浓酱兼香型白酒挥发性化合物

不同质量等级浓酱兼香型白酒挥发性化合物GC×GC-TOFMS分离三维谱图见图1。其中1~4号酒样中分别检出挥发性化合物1 265、1 074、1 010、977种,呈现随质量等级降低而减少的趋势。

图1 不同质量等级浓酱兼香型白酒挥发性化合物GC×GC-TOFMS分离三维谱图
Fig.1 Three-dimensional GC × GC-TOFMS chromatograms of volatile compounds in Nong-Jiang Jianxiangxing Baijiu of different quality grades

由图2可知,不同质量等级浓酱兼香型白酒主要检出12类挥发性化合物,分别为酯类、醇类、酸类、酮类、醛类、酚类、醚类、呋喃与吡嗪类、胺类、烃类及含硫类化合物。在不同质量等级样品中,酯类化合物294~335种,在化合物总数中点比最高,为26.57%~30.14%,是最主要的挥发性化合物类别;醇类化合物137~188种,点比为14.08%~15.12%;酮类化合物92~125种,点比为9.25%~10.75%;酸类化合物72~89种,点比为6.90%~8.76%;醛类化合物63~80种,点比为6.34%~7.01%。这些类别化合物种类数较多,是浓酱兼香型白酒中的主要化合物种类。酚类、醚类、呋喃与吡嗪类与胺类、烃类、含硫类化合物种类数相对较少,点比均在6%以下,也是浓酱兼香型白酒挥发性化合物的重要组成部分。

图2 不同质量等级浓酱兼香型白酒挥发性化合物种类分布图
Fig.2 Distribution diagram of volatile compound categories in Nong-Jiang Jianxiangxing Baijiu of different quality grades

2.2 不同质量等级浓酱兼香型白酒关键香气化合物

从浓酱兼香型白酒4个质量等级样品中共筛选出165种OAV≥0.1的香气化合物,其中,酯类58种、醇类25种、醛类25种、酮类14种、酸类15种、呋喃与吡嗪类10种、酚类6种、含硫类7种、烃类2种和其他类3种。由表1可知,OAV≥1的关键香气化合物共有76种,包括酯类30种、醇类9种、醛类16种、酮类10种、酸类5种、含硫类3种、酚类2种、呋喃类1种,这些化合物为对酒体感官特征有直接贡献的关键香气化合物。其中,OAV≥100的关键香气化合物共有19种,分别是己酸乙酯、丁酸异戊酯、辛酸乙酯等9种酯类;异戊醛、壬醛等6种醛类;二甲基三硫、硫代丁酸甲酯2种含硫化合物,以及1-辛烯-3-醇和大马士酮,是酒体香气的主要贡献者。10<OAV≤100的关键香气化合物有20种,包括丁酸丁酯、丁酸乙酯、乙酸异戊酯等8种酯类;2-甲基丁醛、己醛等4种醛类;甲基壬基甲酮、β-紫罗酮等3种酮类;以及芳樟醇、桉叶油醇、正戊酸、糠醛和八氢-4α,8β-二甲基-4α(2H)-萘酚,对酒体感官风味具有重要贡献。1≤OAV≤10的关键香气化合物有37种,包括乙酸己酯、己酸异戊酯等13种酯类;2-庚酮、仲辛酮等6种酮类;1-辛醇、正己醇等6种醇类;正辛醛、苯乙醛等6种醛类;丁酸、异戊酸等4种酸类;以及对甲苯酚、二甲基二硫,对酒体感官贡献相对较小,但也是香气化合物的重要组成部分。

表1 不同质量等级浓酱兼香型白酒中香气化合物OAV
Table1 OAVs of aroma compounds in Nong-Jiang Jianxiangxing Baijiu of different quality grades

2乙酸丁酯0.05824 035.2416 072.2721 539.335 422.533异戊酸乙酯13 023.111 671.881 863.08600.487戊酸乙酯27161.6093.36100.4657.8415苯乙酸乙酯4078.098.548.224.3116酯类己酸-2-苯乙酯9413.2811.972.96<1.0017肉桂酸乙酯17.984.075.321.8822苯甲酸甲酯0.073180.1072.13102.8523癸酸乙酯1 1201.76<1.001.65<1.0027乙酸苯乙酯909<1.001.281.30<1.00 DL-2-羟基-4-30丙位癸内酯111.05<1.00<1.0031桉叶油醇0.2653.6327.4141.6710.62醇类362-庚醇1 430<1.001.19<1.00<1.0041己酸2 5204.624.853.282.10酸类编号类别化合物阈值[17-23]/(μg/L)1号2号3号4号1环己甲酸乙酯0.001167 202.66127 219.59102 099.1958 683.454醋酸正戊酯11 432.72542.241 555.10303.775辛酸乙酯13371.39310.28534.90307.036己酸乙酯55202.74117.32151.7184.018丁酸异戊酯20105.7960.71104.0821.0292-甲基丁酸乙酯1897.3453.4091.3030.2610丁酸乙酯8274.9549.9654.2628.2111异丁酸乙酯5838.6724.6824.7610.45123-苯丙酸乙酯12523.0614.8621.979.5313乙酸异戊酯9416.0717.6514.7012.4114丁酸丁酯11014.6516.7217.316.7118异戊酸丁酯176.692.966.991.7419己酸异戊酯1 4002.841.892.93<1.0020棕榈酸乙酯1 5003.821.83<1.00<1.0021己酸己酯1 8902.041.421.30<1.0024乙酸己酯1 5001.281.111.51<1.0025月桂酸乙酯4002.33<1.00<1.00<1.0026α-戊基-γ-丁内酯911.241.41<1.00<1.0028甲基戊酸乙酯1 268<1.00<1.001.07<1.0029烯丙酸乙酯0.274.3689.19321-辛烯-3-醇6108.7860.3262.4523.4033芳樟醇13.117.625.402.732.02341-辛醇1 1001.042.461.06<1.0035正己醇5 370<1.001.261.17<1.0037香茅醇3002.60<1.0038香叶醇1207.35<1.0039正丁醇2 7301.02<1.00<1.00<1.0040正戊酸38929.619.487.813.0342丁酸9641.382.561.06<1.0043异戊酸1 0451.521.37<1.0044辛酸2 7001.452.03<1.00<1.00

续表1

编号类别化合物阈值[17-23]/(μg/L)1号2号3号4号452-庚酮1407.514.412.982.08463-辛酮214.001.872.181.4947仲辛酮504.862.673.111.1848甲基壬基甲酮650.3713.6946.2022.1849β-紫罗酮1.315.787.313.692.1450酮类2-戊酮8614.856.145.711.88512-壬酮4831.96<1.001.23<1.0052异佛尔酮111.46<1.00<1.00<1.00532,3-丁二酮100<1.006.14<1.00<1.0054大马士酮0.11 010.3255(E)-2-庚烯醛0.004 69 197.8910 760.7715 082.953 431.0856壬醛0.6586.37151.74447.81293.2457异戊醛17128.7185.7798.7444.98582-甲基丁醛1672.2952.3247.2017.2759己醛2538.5855.3844.348.8760乙醛50023.5017.2919.019.6061反式-2-辛烯醛154.859.7814.192.18622,6,6-三甲基-1-环己醛类烯-1-羧醛55.564.313.111.9663苯乙醛2623.583.763.821.1664正辛醛402.741.262.341.0365反式-2-壬烯醛511.231.832.78<1.0066(E,E)-2,4-壬二烯醛0.002 67 302.6513 250.3823 607.3767反,反-2,4-癸二烯醛0.4252.83368.6438.2868反式-2-癸烯醛121.394.05<1.00692,4-己二烯醛0.001 82 245.8470丙醛585.7871呋喃类糠醛12213.724.795.611.1972八氢-4α,8β-二甲酚类基-4α(2H)-萘酚0.132.1053.4440.2573对甲苯酚1675.555.27<1.00<1.0074硫代丁酸甲酯0.141 921.194 229.24393.63345.7675二甲基三硫0.4156.1189.69121.7885.66含硫类76二甲基二硫94.063.272.581.58

在OAV≥1的关键香气化合物中,化合物种类数排序为2号样(66种)>1号样(65种)>3号样(61种)>4号样(44种)。1号样和2号样关键香气化合物种类数接近,关键香气化合物种类数整体随样品质量等级下降而下降。在酯类关键香气化合物中,乙酸丁酯、辛酸乙酯、异戊酸乙酯、丁酸异戊酯等在不同质量等级白酒样品中的OAV均在100以上,是浓酱兼香型白酒的主要酯类风味物质。其中,1号酒样中己酸乙酯和异戊酸乙酯的OAV远高于其他样品。1、3号酒样的乙酸丁酯、戊酸乙酯OAV高于2、4号酒样。在醇类关键香气化合物中,1号酒样中1-辛烯-3-醇的OAV远高于其他样品。在醛、酮类关键香气化合物中,1号酒样中异戊醛、壬醛、β-紫罗酮的OAV远高于其他样品。2号酒样中大马士酮的OAV远高于其他样品。不同质量等级白酒样品中酸类关键香气化合物OAV均在1以上。除醇类、酯类、酸类、醛类、酮类等主要关键香气化合物类别,OAV较大的关键香气化合物还有二甲基三硫,在1、3号酒样中的OAV远高于2、4号酒样。

2.3 不同质量等级浓酱兼香型白酒差异香气化合物

为鉴别不同质量等级浓酱兼香型白酒间关键香气化合物差异,采用偏最小二乘判别分析(partial least squares-discriminant analysis,PLS-DA)对关键香气化合物OAV进行分析。PLS-DA模型的R2为0.881 8~0.977 2,Q2为0.975 3~0.999 4,可有效捕捉到不同等级浓酱兼香型白酒间的挥发性香气化合物差异。由图3A可知,4个酒样样本聚类完全分离,组内聚集紧密、组间区分显著,说明4个酒样关键香气化合物OAV特征差异明显,不同等级浓酱兼香型白酒的关键挥发性香气组分构成存在显著特异性。由图3B可知,在100次随机置换中,仅有1次随机模型的判别效果优于原始模型,P<0.01,表明该PLS-DA模型具有较好的稳定性和可靠性。

图3 不同质量等级浓酱兼香型白酒PLS-DA二维得分图(A)和100次置换检验图(B)
Fig.3 Two-dimensional score plot (A) and 100-times permutation test plot (B) from PLS-DA of Nong-Jiang Jianxiangxing Baijiu of different quality grades

基于VIP≥1筛选出26种的特征香气化合物,包括酯类、醛类、醇类、酸类、含硫类、酚类和呋喃类。其中,酯类13种,分别是异戊酸乙酯、辛酸乙酯、苯甲酸甲酯、丁酸乙酯、苯乙酸乙酯、己酸-2-苯乙酯、肉桂酸乙酯、棕榈酸乙酯、己酸己酯、癸酸乙酯、乙酸己酯、乙酸苯乙酯、DL-2-羟基-4-甲基戊酸乙酯;醛类6种,分别是反,反-2,4-癸二烯醛、(E,E)-2,4-壬二烯醛、乙醛、反式-2-辛烯醛、反式-2-壬烯醛、反式-2-癸烯醛;醇类3种,分别是1-辛烯-3-醇、香叶醇、香茅醇。酸类1种,为异戊酸;含硫类1种,为二甲基三硫;酚类1种,为对甲苯酚;呋喃类1种,为糠醛。进一步比较不同质量等级浓酱兼香型白酒中26种特征香气化合物OAV,结果见 表2。OAV≥100的特征香气化合物共有7种,分别为异戊酸乙酯、辛酸乙酯、苯甲酸甲酯、1-辛烯-3-醇、二甲基三硫、反,反-2,4-癸二烯醛和(E,E)-2,4-壬二烯醛等。其中,1、3号酒样OAV≥100的特征香气化合物为6种,2号酒样为4种,4号酒样为2种。1号酒样中的1-辛烯-3-醇、苯甲酸甲酯、异戊酸乙酯和二甲基三硫OAV高于其他样品;3号酒样中辛酸乙酯、反,反-2,4-癸二烯醛和(E,E)-2,4-壬二烯醛OAV高于其他样品。1≤OAV<100的特征香气化合物有19种,包括酯类10种、醛类4种、醇类2种、酸类1种、酚类1种、呋喃类1种。其中,丁酸乙酯、糠醛在1酒号样中OAV较高;2号酒样中苯乙酸乙酯OAV较高; 3号酒样中反式-2-辛烯醛、反式-2-壬烯醛、反式-2-癸烯醛OAV较高;4号样中OAV普遍偏低。

表2 不同质量等级浓酱兼香型白酒VIP≥1的特征香气化合物OAV
Table2 OAVs of characteristic aroma compounds with VIP ≥ 1 in Nong-Jiang Jianxiangxing Baijiu of different quality grades

特征香气化合物1号2号3号4号(E,E)-2,4-壬二烯醛7 302.6513 250.3823 607.370异戊酸乙酯3 023.111 671.881 863.08600.48辛酸乙酯371.39310.28534.90307.03苯甲酸甲酯180.1072.13102.850反,反-2,4-癸二烯醛0252.83368.6438.281-辛烯-3-醇108.7860.3262.4523.40二甲基三硫156.1189.69121.7885.66丁酸乙酯74.9549.9654.2628.21己酸-2-苯乙酯13.2811.972.960.92乙醛23.5017.2919.019.60反式-2-辛烯醛4.859.7814.192.18糠醛13.724.795.611.19苯乙酸乙酯8.098.548.224.31肉桂酸乙酯7.984.075.321.88棕榈酸乙酯3.821.830.960.48己酸己酯2.041.421.300.93癸酸乙酯1.760.931.650.77乙酸己酯1.281.111.510.91乙酸苯乙酯0.561.281.30.61 DL-2-羟基-4-甲基戊酸乙酯0.880.871.070.4反式-2-壬烯醛1.231.832.780.68反式-2-癸烯醛01.394.050.38香叶醇7.350.5200香茅醇2.60.0200对甲苯酚5.555.270.850.91异戊酸1.521.370.590

2.4 不同质量等级浓酱兼香型白酒感官评价

由图4A可知,浓酱兼香型白酒在香气维度上主要表现为酱香、窖香、酯香和花果香等特征。不同质量等级白酒样品间香气存在一定差异。结合上述关键香气化合物及差异香气化合物结果可知,1号酒样酱香协调、窖香舒适,有陈香、花果香,粮香突出,己酸乙酯、异戊酸乙酯、丁酸乙酯、苯甲酸甲酯和己酸己酯等酯类香气化合物OAV均高于其他样品,己酸乙酯是浓香型白酒的主体香气成分,呈现甜香、水果香、窖香和类似青瓜香气[19],是浓香风格和窖香的主要来源,异戊酸乙酯和丁酸乙酯主要为酒体贡献苹果香和菠萝香[24],上述酯类OAV较高可能是1号酒样窖香、花果香等感官特征较突出的重要原因。2号酒样窖香明显,酯香突出,有焦香和花果香,酯类香气化合物中,苯乙酸乙酯、乙酸苯乙酯OAV较高,苯乙酸乙酯和乙酸苯乙酯等酯类能够为酒体贡献玫瑰花香、桂花香及蜂蜜香[24],己酸乙酯及酯类总OAV次于1号酒样,因此其窖香、酯香和花果香等突出感官特征可能与上述酯类有关。3、4号酒样香气特征较为接近,3号酒样的窖香和酯香相对4号酒样略微突出。其中,3号酒样中辛酸乙酯OAV最高,可能对其酯香和花果香具有一定贡献,但3、4号酒样中主要酯类香气化合物OAV整体较低,是其感官次于1号样和2号样的重要原因;醛类香气化合物(如反,反-2,4-癸二烯醛和(E,E)-2,4-壬二烯醛)为酒体贡献窖香。

图4 不同质量等级浓酱兼香型白酒香气(A)和滋味、口感及风格(B)感官雷达图
Fig.4 Sensory radar charts for aroma attributes (A) and taste,mouthfeel and style profiles (B) of Nong-Jiang Jianxiangxing Baijiu of different quality grades

在口味口感与风格方面,柔和感、丰满感、协调感、绵甜感与质量等级呈现正相关。由图4B可知,1号酒样丰满细腻、绵甜爽净、回味悠长;2号酒样绵甜柔和、回味长;3、4号口感特征相对较为接近,醇甜柔和、回味长。

3 结 论

采用HS-SPME结合GC×GC-TOFMS对4个不同质量等级浓酱兼香型白酒样挥发性风味物质进行检测,分别检出1 265、1 074、1 010、977种挥发性化合物,香气化合物共165种。基于OAV≥1筛选出对浓酱兼香型白酒香气具有直接贡献的76种香气化合物,包括酯类30种、醇类9种、醛类16种、酮类10种、酸类5种、含硫类3种、酚类2种、呋喃1种。使用PLS-DA模型基于VIP≥1筛选出26种特征香气化合物,包括酯类13种,分别是异戊酸乙酯、辛酸乙酯、苯甲酸甲酯等;醛类6种,包含乙醛、反,反-2,4-癸二烯醛、(E,E)-2,4-壬二烯醛等;醇类3种,分别为1-辛烯-3-醇、香叶醇、香茅醇;酸类1种,为异戊酸;含硫类1种,为二甲基三硫;酚类1种,为对甲苯酚;呋喃类1种,为糠醛。感官品评结果显示,1号酒样中酱香、窖香、花果香、粮香等感官特征突出,己酸乙酯、异戊酸乙酯、丁酸乙酯、苯甲酸甲酯和己酸己酯是影响其感官特征的关键特征香气化合物。2号样中窖香、酯香突出,苯乙酸乙酯、乙酸苯乙酯等酯类影响其感官特征。3、4号样酒感官较为接近,辛酸乙酯、反,反-2,4-癸二烯醛和(E,E)-2,4- 壬二烯醛是影响其感官特征的关键特征香气化合物,其酯类香气化合物OAV较低是其感官质量不及1、2号酒样的重要原因。在柔和感、丰满感、协调感、绵甜感等口味口感与风格方面,感官特征与质量等级呈现正相关。

参考文献:

[1] 刘发洋, 王飞, 刘胜楠, 等. 不同年份浓酱兼香型白酒挥发性风味成分变化规律分析[J]. 中国酿造, 2025, 44(9): 27-33. DOI:10.11882/j.issn.0254-5071.2025.09.005.

[2] Huang He, Wu Yashuai, Chen Hao, et al. Identification of regionalmarkers based on the flavor molecular matrix analysis of sauce-aroma style Baijiu[J]. Journal of the Science of Food and Agriculture, 2023, 103(15): 7434-7444. DOI:10.1002/jsfa.12823.

[3] 胡春红, 胡铂沅, 林良才, 等. 酿造区域气候对酱香型白酒风味的影响[J]. 食品与发酵工业, 2025, 51(11): 98-106. DOI:10.13995/j.cnki.11-1802/ts.039821.

[4] 先春, 陈仁远, 陈梦元, 等. 不同工艺和风格酱香型白酒香气成分GC指纹图谱的研究[J]. 中国酿造, 2022, 41(2): 222-227. DOI:10.11882/j.issn.0254-5071.2022.02.037.

[5] 胡瑾, 马一飞, 罗佳雪, 等. 气相色谱法同时测定白酒中57种风味物质[J]. 中国酿造, 2022, 41(5): 206-211. DOI:10.11882/j.issn.0254-5071.2022.05.036.

[6] 张劲松, 周迪, 陈明举, 等. 基于稀疏主成分分析白酒GC-MS图谱分类识别技术[J]. 中国酿造, 2022, 41(4): 216-221. DOI:10.11882/j.issn.0254-5071.2022.04.037.

[7] Fan Haiyan, Fan Wenlai, Xu Yan. Characterization of key odorants in Chinese Chixiang aroma-type liquor by gas chromatographyolfactometry, quantitative measurements, aroma recombination, and omission studies[J]. Journal of Agricultural and Food Chemistry, 2015,63(14): 3660-3668. DOI:10.1021/jf506238f.

[8] 陈明举, 周迪, 王鸿, 等. 基于GC-MS的浓香型白酒等级评判模型研究[J]. 中国酿造, 2021, 40(10): 102-107. DOI:10.11882/j.issn.0254-5071.2021.10.016.

[9] 王川南, 吴天祥, 雷露. 不同轮次酱香型白酒中特征微量组分的研究[J]. 酿酒, 2021, 48(1): 62-66. DOI:10.3969/j.issn.1002-8110.2021.01.014.

[10] 李爱兰, 乔文君, 汪兴财, 等. 吹扫捕集-气质联用结合化学计量学用于不同产地和品牌浓香型白酒鉴别[J]. 化学试剂, 2021, 43(5): 576-583. DOI:10.13822/j.cnki.hxsj.2021008145.

[11] 乔翠红, 仝佳平, 欧婷婷, 等. 气相色谱-嗅闻-质谱联用分析兼香型白酒风味成分[J]. 食品研究与开发, 2019, 40(18): 160-165.DOI:10.12161/j.issn.1005-6521.2019.18.028.

[12] 陈涛, 程凡, 骆业巧, 等. 基于全二维气相色谱-飞行时间质谱法解析不同年份余香型白酒风味物质组成[J/OL]. 酿酒科技, 1-11[2026-01-14]. https://link.cnki.net/urlid/52.1051.TS.20260114.1322.004.

[13] 于立娟, 田红云, 单群, 等. 基于不同前处理方法结合全二维气相色谱飞行时间质谱解析红星二锅头白酒的风味成分[J]. 食品与发酵工业, 2025, 51(8): 332-340. DOI:10.13995/j.cnki.11-1802/ts.041177.

[14] GB/T 33404—2016 白酒感官品评导则[S].

[15] Wei Junlin, Du Hai, Xu Yan. Revealing the key microorganisms producing higher alcohols and their assembly processes during Jiangflavor Baijiu fermentation[J]. Food Bioscience, 2024, 61: 104569.DOI:10.1016/j.fbio.2024.104569.

[16] 张晓婕, 邱树毅, 王晓丹, 等. 不同质量酱香型白酒的挥发性物质差异分析[J]. 中国食品学报, 2022, 22(10): 340-351. DOI:10.16429/j.1009-7848.2022.10.036.

[17] 李利利, 马宇, 黄永光, 等. 酱香白酒机械化酿造不同基酒风味化合物解析[J]. 食品科学, 2021, 42(18): 199-206. DOI:10.7506/spkx1002-6630-20200530-366.

[18] 陈盼盼. 馥郁香型白酒风味分析及霉味物质解析[D]. 北京: 北京工商大学, 2023. DOI:10.26934/d.cnki.gbgsu.2023.000025.

[19] Liu Huilin, Sun Baoguo. Effect of fermentation processing on the flavor of Baijiu[J]. Journal of Agricultural and Food Chemistry, 2018,66: 5425-5432. DOI:10.1021/acs.jafc.8b00692.

[20] 刘志鹏. 全二维气相色谱-飞行时间质谱技术在白酒挥发性风味组分定性、定量分析中的应用[D]. 无锡: 江南大学, 2019.

[21] 杜静怡. 琅琊台白酒感官导向特征风味研究及海藏老熟初探[D].北京: 北京工商大学, 2021. DOI:10.26934/d.cnki.gbgsu.2021.000087.

[22] 董蔚. 浓香型白酒“窖香”特征风味物质解析及其生成途径的研究[D].广州: 华南理工大学, 2020. DOI:10.27151/d.cnki.ghnlu.2020.000212.

[23] 王金龙, 尹延顺, 田栋伟, 等. 不同质量等级酱香白酒中风味物质及差异性分析[J]. 中国酿造, 2024, 43(1): 41-49. DOI:10.11882/j.issn.0254-5071.2024.01.007.

[24] 洪泽淳, 熊含鸿, 李南, 等. 基于全二维气相色谱-飞行时间质谱对酱香型白酒风味成分的研究[J]. 酿酒科技, 2018(4): 121-125.DOI:10.13746/j.njkj.2017314.

Differential Analysis of Volatile Flavor Compounds in Nong-Jiang Jianxiangxing Baijiu with Different Quality Grades Based on Comprehensive Two-Dimensional Gas Chromatography-Time-of-Flight Mass Spectrometry

FENG Ziyi1,2, SHEN Yi3, XIE Sankuan2, JIANG Wei2, CHENG Wei3, ZHANG Yadong3, WANG Deliang2,*, HUANG Wenshu1

(1. College of Food Science and Pharmacy, Xinjiang Agricultural University, Ürümqi 830052, China;2. China National Research Institute of Food & Fermentation Industries Co. Ltd., Beijing 100015, China;3. Sichuan Langjiu Distillery Co. Ltd., Luzhou 646523, China)

Abstract: Volatile compounds in Nong-Jiang Jianxiangxing Baijiu of four different quality grades (Samples 1-4)were determined via headspace solid-phase microextraction coupled with comprehensive two-dimensional gas chromatography-time-of-flight mass spectrometry (GC × GC-TOFMS). Combined with sensory evaluation results, the differences in volatile flavor profiles and quality among Baijiu samples of different quality grades were systematically investigated. The results showed that 1 265, 1 074, 1 010 and 977 volatile compounds were identified in Samples 1 to 4,respectively, with esters and alcohols being the main compound categories. A total of 76 key aroma compounds were screened out with odor activity value (OAV) ≥ 1. A total of 26 differential aroma compounds were further selected by partial least squares-discriminant analysis (PLS-DA) based on variable importance in projection (VIP) ≥ 1,including 13 esters, 6 aldehydes, 3 alcohols, as well as 1 acid, 1 sulfur-containing compound, 1 phenol and 1 furan compound, which acted as characteristic aroma substances distinguishing Nong-Jiang Jianxiangxing Baijiu of different quality grades. Sensory evaluation demonstrated that Sample 1 exhibited prominent sensory attributes, including sauce aroma, pit mud aroma, floral and fruity aroma, and grain aroma; ethyl hexanoate, ethyl isovalerate, ethyl butyrate, methyl benzoate and hexyl hexanoate were the pivotal characteristic aroma compounds contributing to its sensory profile. Sample 2 possessed outstanding pit mud and ester aromas, whose sensory properties were mainly governed by ethyl phenylacetate and phenethyl acetate. Samples 3 and 4 presented similar sensory performances, and ethyl octanoate, trans,trans-2,4-decadienal and (E,E)-2,4-nonadienal were their core characteristic aroma compounds. Sensory attributes covering taste and style indexes such as softness, fullness, harmony and mellow sweetness showed significantly positive correlations with product quality grades.

Keywords: Nong-Jiang Jianxiangxing Baijiu; comprehensive two-dimensional gas chromatography-time-of-flight mass spectrometry; key aroma compound; partial least squares-discriminant analysis; sensory evaluation

收稿日期:2026-02-26

基金项目: “十四五”国家重点研发计划重点专项(2022YFD2101205)

第一作者简介: 冯紫怡(2001—)(ORCID: 0009-0001-6799-1799),女,硕士研究生,研究方向为食品科学与工程。E-mail: 3014447323@qq.com

*通信作者简介 王德良(1972—)(ORCID: 0009-0001-6328-2960),男,教授级高级工程师,博士,研究方向为发酵工程。E-mail: wdlpost@163.com

DOI: 10.11882/j.issn.0254-5071.2026.07.034

中图分类号:TS262.3

文献标志码:A

文章编号:0254-5071(2026)07-0279-07

引文格式:
冯紫怡, 沈毅, 谢三款, 等. 基于全二维气相色谱-飞行时间质谱的不同质量等级浓酱兼香型白酒挥发性风味物质差异分析[J]. 中国酿造, 2026, 45(7): 279-285. DOI:10.11882/j.issn.0254-5071.2026.07.034. http://www.chinabrewing.net.cn
FENG Ziyi, SHEN Yi, XIE Sankuan, et al. Differential analysis of volatile flavor compounds in Nong-Jiang Jianxiangxing Baijiu with different quality grades based on comprehensive two-dimensional gas chromatography-time-of-flight mass spectrometry[J]. China Brewing, 2026, 45(7): 279-285. (in Chinese with English abstract) DOI:10.11882/j.issn.0254-5071.2026.07.034. http://www.chinabrewing.net.cn