腌制芥菜是我国的传统美食之一,由新鲜的芥菜利用盐或盐水经自然发酵或人工接种加工制得[1-3]。其口感爽脆、咸鲜可口、酸爽开胃,深受消费者喜爱[4]。在腌制过程中,芥菜中的硫代葡萄糖苷水解产生挥发性异硫氰酸烯丙酯等物质,赋予其独特的香味[5]。此外,腌制也是一种延长蔬菜保存时间的方式,早在古代,人们便对蔬菜进行腌制,达到保存的目的。在北魏贾思勰所著的《齐民要术》中,详细记载了多种腌制蔬菜的方法,如“作菹藏生菜法”“作葵菹法”和“作蘘荷菹法”等[6]。其中,“作菹藏生菜法”介绍了用盐水腌制白菜、萝卜等蔬菜的方法,与现代的泡菜制作方法十分相似。
华容腌制芥菜作为湖南省地方特色产品[7],采用华容当地新鲜芥菜,将晾晒的芥菜与盐一层层交替铺洒,通常于大池中进行腌制。食盐质量分数控制在13%~15%。初腌几天后,待菜卤出现,再一层菜一层盐铺满池子,最上面铺洒的食盐盖满芥菜后,在其表面铺上多层薄膜,以隔绝空气。目前,华容腌制芥菜的研究主要集中在工艺优化、微生物多样性及风味方面,对于不同地域环境造成的腌制芥菜品质差异鲜有研究报道。
随着人们生活水平的不断提高,果蔬产品的品质问题逐渐受到关注,然而不同的地域环境对果蔬产品的品质差异影响较大。李先丽等[8]基于聚类分析、相关性分析和主成分分析(principal component analysis,PCA)等对14个甘蔗品种甘蔗汁进行综合评价,筛选出适宜榨汁鲜食的‘新台糖20’‘滇蔗01-106’‘新台糖16’‘黄皮甘蔗’4个甘蔗品种。徐丽等[9]采用相关性分析和PCA对6份兰州百合样品进行综合评价,筛选出品质较好的七里河区大小2种规格和榆中县大规格的兰州百合。李建忠等[10]以14份芥菜材料为原料,通过多元统计分析综合评价其品质,筛选出干物质、VC等含量高的2份芥菜材料。芥菜产品中富含VC、总酚、膳食纤维等营养成分[11-12]。因此,本研究对华容县5个乡镇腌制芥菜样品的VC、粗纤维、总酚等10个理化指标指标进行测定,采用相关性分析、聚类分析、PCA等多元统计分析方法进行评价,以期为华容腌制芥菜品质的综合评价提供一定的参考依据。
采集湖南省岳阳市华容县禹山镇、插旗镇、城关镇、治河渡镇、三封寺镇5个乡镇的腌制芥菜样品,芥菜品种均为华容大叶芥菜,发酵方式均为陶瓷坛自然发酵30 d,食盐质量分数为9%,每个乡镇随机取样6份,共计30份。5个地区的腌制芥菜样品分别编号为A、B、C、D、E。
氢氧化钠、盐酸、乙醇、酚酞、邻苯二甲酸氢钾、甲醇、甲醛、氢氧化钾、硫酸、蒽酮、2%草酸、2,6-二氯酚靛酚、抗坏血酸标准溶液(均为分析纯) 国药集团化学试剂有限公司。
FE28-Standard型精密pH计 梅特勒-托利多仪器(上海)有限公司;ECscan40型盐度计 上海测博生物科技发展中心;YP-SY96型酶标仪 山东优云谱光电科技有限公司;ZNCL-DLS190×90型四联磁力搅拌加热锅 上海弘懿仪器设备有限公司;DHG-9023A(S)型烘箱 南京腾鑫机械设备有限公司;WYT-4手持糖度仪 上海精密仪器仪表有限公司。
1.3.1 样品处理
取每份样品质量90 g(菜梗60 g+菜叶30 g)切碎,并使用破壁机破碎。破碎后的样品使用液氮急速冷冻并保存于-80 ℃冰箱中,用于后续理化指标的测定。
1.3.2 理化指标测定
pH值:使用pH计测定;盐含量:使用盐度计测定;干物质:采用直接干燥法[13];可溶性固形物:使用手持糖度仪测定[14]。总酸与氨基酸态氮:采用酸度计法[15];可溶性总糖:采用蒽酮-硫酸法[16];VC:采用2,6-二氯靛酚滴定法[17];粗纤维:采用酸碱洗涤法[18];总酚:采用福林酚法[19]。
使用Microsoft Excel 2019软件进行基本数据分析,每个样品的每个理化指标测定3次,所有实验结果均为3个重复;采用SPSS 26.0软件进行单因素方差分析及相关性分析;采用Origin 2024软件绘图和PCA;采用SIMCA 14.1软件进行偏最小二乘判别分析(partial least squaresdiscriminant analysis,PLS-DA)。
pH值是衡量腌制芥菜品质的重要指标之一[20]。一般当发酵液的pH<4时,泡菜成熟[21],腌制芥菜也是如此[20]。由图1可知,城关镇所取样品的pH值(4.30±0.01)显著高于其他4个乡镇(P<0.05),禹山镇样品pH值最低,为3.32±0.01,说明其发酵效果更好。腌制芥菜pH值的变化与发酵过程中产生酸性物质的微生物有关,主要是由乳酸菌代谢碳水化合物,产生酸性物质[22]。5个乡镇腌制芥菜的食盐质量分数在4.08%~5.56%之间,基本维持在5%左右,其中禹山镇的样品食盐质量分数最低,为(4.08±0.13)%,与高倩妮等[23]的研究结果中的盐含量范围较一致。干物质质量分数在14.15%~15.72%之间,5个乡镇的腌制芥菜中插旗镇与治河渡镇样品含量较高,显著高于其他3组(P<0.05),分别为(15.72±0.44)%、(15.28±0.30)%。治河渡镇样品可溶性固形物质量分数最高,为(15.52±0.08)%,三封寺镇样品质量分数最低,为(5.18±0.08)%,其他3组无显著差异(P>0.05)。禹山镇样品总酸含量最高,为(18.24±0.16)g/kg(P<0.05),城关镇样品最低,为(4.57±0.09)g/kg,与pH值相反。氨基酸态氮含量在一定程度上可以反映微生物的活动情况[24],氨基酸态氮含量低说明发酵不充分或者微生物活动不足。禹山镇样品氨基酸态氮含量显著最高,为(0.26±0.01)g/100 g(P<0.05),治河渡镇样品氨基酸态氮含量最低,为(0.01±0.004)g/100 g,说明禹山镇腌制芥菜发酵更充分,与前面pH值的结果一致。禹山镇腌制芥菜可溶性总糖含量显著高于其他乡镇,为(1.32±0.01)g/100 g(P<0.05),说明禹山镇腌制芥菜营养品质更好。治河渡镇腌制芥菜的VC含量最高,为(336.33±8.70)mg/kg;总酚含量在2.16~2.45 mg/g之间,禹山镇样品含量显著高于其他组(P<0.05),为(2.43±0.02)mg/g。粗纤维含量在9.20~15.53 g/kg之间,其中城关镇样品含量最低,为(9.20±0.10)g/kg,其次是禹山镇,为(11.76±0.06)g/kg,插旗镇含量最高,为(15.53±0.34)g/kg。综上,禹山镇腌制芥菜在总酸、可溶性总糖、氨基酸态氮、总酚含量上更突出,治河渡镇腌制芥菜在干物质、可溶性固形物、VC含量上更突出,插旗镇腌制芥菜在干物质和粗纤维含量上更突出。

图1 华容腌制芥菜理化指标测定结果
Fig.1 Physicochemical indices determination results of Huarong pickled mustard
对5个乡镇所取腌制芥菜样品的10个化学成分指标进行相关性分析,结果见图2。pH值与总酸、干物质和粗纤维含量呈极显著负相关(P<0.01);盐含量与氨基酸态氮、可溶性总糖和总酚含量呈极显著负相关(P<0.01),与干物质、粗纤维含量呈极显著正相关(P<0.01);干物质含量与粗纤维含量呈极显著正相关(P<0.01);可溶性固形物含量与总酸、可溶性总糖和总酚含量呈正相关(P<0.05、P<0.01)。可溶性固形物包括糖、酸、维生素、矿物质等[25],这与本研究中可溶性固形物含量与酸、糖等呈正相关结果相符;总酸与氨基酸态氮、可溶性总糖、粗纤维及总酚含量呈极显著正相关(P<0.01);酸性环境有助于保护总酚,防止其降解[26]。氨基酸态氮含量与可溶性总糖含量呈极显著正相关(P<0.01),与VC含量呈极显著负相关(P<0.01);总酚含量与可溶性总糖呈极显著正相关(P<0.01),与VC含量呈显著正相关(P<0.05)。其他品质指标之间也存在不同程度的相关性,但未达到显著水平。综上,总酸含量可以反映腌制芥菜的发酵效果,当腌制芥菜总酸含量越高,相应的pH值越低,氨基酸态氮、总酚含量越高,腌制芥菜微生物活性较好,发酵效果会更好;盐含量对腌制芥菜的理化指标具有显著影响。盐含量增加,导致渗透压升高及微生物的多样性降低,从而影响发酵效果,总酸、氨基酸态氮等含量降低。该结果与唐睿[27]对不同食盐含量的腌制芥菜品质研究结论相似。
图2 腌制芥菜不同理化指标相关性分析
Fig.2 Heatmap of correlation analysis for physicochemical indicators of Huarong pickled mustard
根据华容县5个乡镇腌制芥菜的10个理化指标数据进行聚类分析。由图3可知,当欧氏距离为4.35时,5个乡镇的腌制芥菜可以分成3大类,第1类包括禹山镇样品,此类腌制芥菜总酚、总糖、氨基酸态氮等含量较高,VC含量处于中等水平,营养相对更高。第2类包括插旗镇和治河渡镇样品,此类腌制芥菜干物质、粗纤维含量较高,咀嚼性相对更好。第3类包括城关镇和三封寺镇样品,此类腌制芥菜pH值较高,发酵效果较差,酸感偏弱。聚类分析表明华容不同乡镇的腌制芥菜存在显著差异,与丛懿洁[28]利用聚类分析将7种来自不同乳品企业的低温活性乳酸菌饮料分为4个类群的结果较为相似,产地不同会导致品质差异相差较大。
图3 华容腌制芥菜理化指标聚类分析热图
Fig.3 Heatmap of cluster analysis for physicochemical indicators of Huarong pickled mustard
2.4.1 PCA
相关性分析表明,腌制芥菜各项理化指标间存在关联,部分指标信息存在重叠。仅依靠理化指标、相关性与聚类分析,难以全面评判品质优劣。采用PCA可剔除指标间相关干扰,最大限度保留原始数据信息,以此实现腌制芥菜品质的综合评价。因此,通过SPSS 26.0软件对腌制芥菜理化指标进行因子分析,其特征值和方差贡献率见表1。腌制芥菜的PC1特征值为3.798,其方差贡献率为38.00%;PC2特征值为3.156,其方差贡献率为31.60%;PC3特征值为1.797,其方差贡献率为18.00%;PC4特征值为1.018,其方差贡献率为10.10%,前4个PC累计方差贡献率为97.70%,大于85%,且特征值均大于1[29],因此可以认为腌制芥菜的10个理化指标能综合成4个PC,作为评价腌制芥菜品质的主成分。
表1 腌制芥菜理化指标PC特征值和方差贡献率
Table1 Eigenvalues and variance contribution rates of PCs for physicochemical indicators of Huarong pickled mustard
成分初始特征值方差贡献率/%累计方差贡献率/%13.79838.0038.0023.15631.6069.6031.79718.0087.6041.01810.1097.7050.1811.8099.5060.0300.3099.8070.0120.1299.9280.0050.0599.9790.0020.0299.99100.0010.01100.00
由表2可知,决定PC1大小的主要指标为pH值、总酸、氨基酸态氮、可溶性总糖和总酚含量,决定PC2大小的主要是盐含量、干物质和粗纤维含量,决定PC3大小的主要是VC含量,决定PC4大小的主要是可溶性固形物含量。
表2 PC载荷矩阵
Table2 PC load matrix
理化指标PC1PC2PC3PC4pH-0.669-0.6190.1980.353盐含量-0.5720.7320.0650.329干物质0.0130.879-0.2340.241固形物0.3950.2700.5420.683总酸0.8500.4930.092-0.144氨基酸态氮0.832-0.364-0.3850.147可溶性总糖0.906-0.254-0.1570.294 VC-0.0540.3530.879-0.299粗纤维0.1310.901-0.368-0.148总酚0.783-0.1250.561-0.144
为进一步确定腌制芥菜理化指标间的差异,利用Origin软件对数据进行PCA。由图4和表1可知,PC1和PC2方差贡献率分别为38.0%和31.6%,PC3和PC4方差贡献率为18.0%和10.1%,累计方差贡献率大于90%,表明4个PC可以呈现腌制芥菜化学成分指标的特征信息。总体上,5个乡镇取的腌制芥菜样品各自聚集在一起,说明不同乡镇环境对腌制芥菜的品质有较大的影响,PCA可以将不同乡镇腌制的芥菜样品进行区分。城关镇的腌制芥菜(样品C)、治河渡镇的腌制芥菜(样品D)在PC1的距离较近,禹山镇的腌制芥菜(样品A)、三封寺镇(样品E)在PC1的距离最远,表明样品C和样品D总酸、氨基酸态氮、可溶性总糖和总酚含量整体相似,而样品A和样品E上述4个成分含量差异较大。插旗镇腌制芥菜(样品B)与禹山镇的腌制芥菜(样品A),城关镇腌制芥菜(样品C)与治河渡镇腌制芥菜(样品D)在PC2距离较远,说明其在盐含量、干物质和粗纤维上含量差异较大。
图4 华容腌制芥菜不同理化指标的PCA得分图
Fig.4 PCA score plot of physicochemical indicators of Huarong pickled mustard
2.4.2 PLS-DA
将各腌制芥菜样品理化指标数据导入SIMCA 14.1软件进行PLS-DA,载荷图及200次置换检验结果见图5。PLS-DA模型对X变量的可解释度(
为0.977,对Y变量的可解释度(
为0.987;模型可预测度(Q2)为98.5%,R2与Q2数值均比较接近1,说明该模型效果好[30]。通过200次交叉置换检验检测PLS-DA模型的可靠性,R2和Q2均小于1.0且模型Q2回归线与横轴截距为负数,表示模型稳定可靠。由图5可知,样品A与总酚、可溶性总糖和氨基酸态氮距离较近,表明样品A与其他样品可以从总酚、可溶性总糖、氨基酸态氮等营养成分含量上进行区分。样品B和样品D距离干物质、粗纤维较近,干物质和粗纤维可以影响腌制芥菜的咀嚼性,说明样品B、D可以从咀嚼性进行区分。样品C、E与pH值距离较近,pH值是衡量腌制芥菜的重要品质指标,表明样品C、E可以从发酵效果上进行区分。
图5 基于不同地区腌制芥菜的理化指标PLS-DA载荷图及200次置换检验结果
Fig.5 PLS-DA loading plot and 200 permutation tests results of physicochemical indicators of Huarong pickled mustard
2.4.3 综合评价
由表2中的各主成分载荷计算得到各指标的主成分系数,从而判断出代表性指标,其标准化方程如下:
式中:x1、x2、x3、x4、x5、x6、x7、x8、x9、x10分别代表每份腌制芥菜材料标准化后pH值、盐含量、干物质、可溶性固形物、总酸、氨基酸态氮、可溶性总糖、VC、粗纤维、总酚含量的结果。y1、y2、y3、y4是5份样品各组数据的PC值,选定的4个PC贡献率为权重构建主成分综合评价模型[10]:y=0.388 8y1+0.323 1y2+0.183 9y3+0.104 2y4。根据该公式计算出华容腌制芥菜样品的综合得分并进行排名,结果见表3。
表3 华容腌制芥菜PC因子综合得分及排名
Table3 Comprehensive score and ranking of PC factors for Huarong pickled mustard
样品编号y1y2y3y4y排名E-1.81-0.37-0.88-1.38-1.135A3.06-1.010.52-0.600.901 D-0.861.961.800.080.642 B0.771.73-1.690.810.633 C-1.16-2.310.251.09-1.044
由公式中各PC值的系数可知,PC1和PC2在腌制芥菜中品质综合评价中占据主要作用,而PC3和PC4占比较低,即总酸、氨基酸态氮、可溶性总糖、总酚、盐含量、干物质和粗纤维等对腌制芥菜品质的评价影响较大。由表3综合得分及排名可以看出,禹山镇腌制芥菜(样品A)排名最前,其次是治河渡镇(样品D)和插旗镇(样品B),它们的综合得分均为正值,说明这3个乡镇的样品综合品质较好;而城关镇(样品C)、三封寺镇(样品E)综合得分均为负值,说明这2个乡镇的样品在测量的指标中综合品质相对较差。根据综合得分与聚类分析的结果,发现第1类腌制芥菜的评分最好,营养品质相对更好;第2类腌制芥菜的评分较第1类低,咀嚼性相对较好;这2类得分均为正值。第3类腌制芥菜综合得分为负值,营养品质较前2类差。
自然发酵环境是影响传统发酵类产品品质的关键因素[31]。在相同的腌制工艺下,由于不同乡镇的自然发酵环境不同,导致腌制芥菜的品质出现差异。发酵温度、地理环境等均是重要影响因素,通过影响微生物的组成和数量,造成腌制芥菜品质差异。禹山镇位于华容县南部,丘陵区域,紧靠东湖;治河渡镇位于华容县中部,水网密集的平原。插旗镇位于华容县东南部,洞庭湖的冲积平原。这3个区域的自然生态环境良好,微生物群落丰富,且环境温度适宜微生物生长繁殖,其综合评分较高。而城关镇位于华容县中部,人口密集;三封寺镇位于华容县东部,桃花山前的平原地区,工业分布密集。这2个区域人口、工业较密集,杂菌的影响大,且平均温度较其他3个乡镇高,发酵效果相对较差,综合评分较低。广东省4个地区发酵芥菜的色泽、质地与微生物多样性差异,发现不同区域发酵芥菜其品质存在显著差异,并且各个区域的微生物组成不相同[32],证明不同自然发酵环境下腌制芥菜的营养品质差异显著。
腌制芥菜的品质与新鲜芥菜的品质、加工工艺、加工环境等多种因素相关。本研究中选取的样品材料处于相同的发酵工艺下,避免了发酵工艺不同导致的腌制芥菜品质差异。对选取的湖南省华容县5个乡镇的腌制芥菜从理化指标评价、聚类分析及综合评价3方面进行比较分析。结果表明,不同乡镇的腌制芥菜品质特征存在差异。理化指标方面,不同乡镇的腌制芥菜之间总酸、氨基酸态氮、VC、可溶性总糖、粗纤维等理化指标差异显著(P<0.05)。相关性分析表明,盐含量对腌制芥菜的品质影响较大,盐含量与氨基酸态氮、可溶性总糖和总酚含量呈显著负相关(P<0.01)。聚类分析将5个乡镇的腌制芥菜分为3类。综合品质得分由高到低排序为:禹山镇、治河渡镇、插旗镇、城关镇、三封寺镇腌制芥菜。该研究通过对华容县5个乡镇的腌制芥菜进行比较研究,筛选出综合品质较好的腌制芥菜,以期为腌制芥菜的食用或进一步加工提供更多的数据支撑与参考。但研究存在一些不足:一是并未对腌制芥菜的微生物多样性进行分析;二是没有进行腌制芥菜的风味物质研究,后期课题组将不断补充,为华容腌制芥菜的综合评价体系提供更全面的参考依据。
[1] 唐睿, 邓放明, 赵艳玲, 等. 腌制芥菜细菌多样性的分析及优势乳酸菌的筛选与鉴定[J]. 食品研究与开发, 2023, 44(15): 168-174.
[2] 李雨萌, 曾里, 吴正云. 老坛水发酵与接种发酵过程中细菌菌落与挥发性成分差异研究[J]. 中国调味品, 2020, 45(12): 73-77.
[3] ZHANG X, LI Y, ZHAO Y, et al. Effect of Levilactobacillus brevis as a starter on the flavor quality of radish paocai[J]. Food Res Int, 2023,168: 112780.
[4] 唐蓉, 陈骏飞, 杨海泉, 等. 乳酸菌与酵母菌联合发酵对芥菜理化性质及保藏期品质的影响[J]. 食品工业科技, 2024, 45(10): 141-148.
[5] 李子怡, 邓淼, 王燕, 等. 发酵蔬菜中的挥发性成分及其影响因素探讨[J]. 中国酿造, 2022, 41(12): 26-30.
[6] 李文青, 卿泉, 唐清苗, 等. 发酵芥菜工艺及品质变化研究进展[J].中国酿造, 2019, 38(12): 1-4.
[7] 刘永涛, 徐典波, 郝悠悠, 等. 华容芥菜: 14万农民的“致富菜”[N]. 湖南日报, 2023-12-18.
[8] 李先丽, 李虹琳, 鄢正美, 等. 基于主成分及聚类分析的甘蔗汁品质综合评价[J]. 食品工业科技, 2025, 46(17): 325-334.
[9] 徐丽, 朱田田, 晋玲, 等. 基于感官评价和化学计量学的兰州百合品质分析[J]. 食品工业科技, 2024, 45(18): 219-227.
[10] 李建忠, 戴昀, 叶鑫雨, 等. 基于多元统计分析对芥菜营养品质的综合评价[J]. 中国蔬菜, 2024(1): 29-37.
[11] 孟繁博, 黄道梅, 郑秀艳. 不同品种芥菜发酵酸菜的品质分析[J].中国调味品, 2021, 46(12): 155-158.
[12] GEREMEW A, CARSON L, WOLDESENBET S, et al. Interactive effects of organic fertilizers and drought stress on growth and nutrient content of Brassica juncea at vegetative stage[J]. Sustainability, 2021, 13(24): 13948.
[13] 张黎利, 季一顺. 直接干燥法测定高粱中水分的不确定度评定[J].粮食科技与经济, 2022, 47(6): 73-76.
[14] 韦佳毅, 韦远克, 赵峰进, 等. 不同颜色果袋对阳光玫瑰葡萄可溶性固形物含量的影响[J]. 现代农业科技, 2025(3): 57-60.
[15] 国家卫生和计划生育委员会. 食品安全国家标准 食品中氨基酸态氮的测定: GB 5009.235—2016[S]. 北京: 中国标准出版社, 2016.
[16] 赵楠. 四川泡菜的主要特性及其成因分析[D]. 无锡: 江南大学,2017.
[17] 王风霞, 黄玉琴, 谢天柱. 测定果蔬中维生素C含量的方法比较[J].落叶果树, 2013, 45(2): 8-11.
[18] 卫生部, 国家标准化管理委员会. 植物类食品中粗纤维的测定: GB/T 5009.10—2003[S]. 北京: 中国标准出版社, 2003.
[19] 薛寒. 低亚硝酸盐泡菜生产工艺与品质变化研究[D]. 绵阳: 西南科技大学, 2023.
[20] 吴昕怡, 田浩, 朱志妍, 等. 精油对腌制芥菜发酵过程中品质指标的影响[J]. 中国调味品, 2024, 49(6): 102-107.
[21] WANG D, CHEN G, TANG Y, et al. Study of bacterial community succession and reconstruction of the core lactic acid bacteria to enhance the flavor of paocai[J]. Int J Food Microbiol, 2022, 375:109702.
[22] LUO W, WU W, DU X, et al. Regulation of the nitrite, biogenic amine and flavor quality of Cantonese pickle by selected lactic acid bacteria[J]. Food Biosci, 2023, 53: 102554.
[23] 高倩妮, 邹小欠, 喻惜珍, 等. 腌制芥菜贮藏过程中理化指标的动态研究[J]. 安徽科技学院学报, 2018, 32(6): 88-95.
[24] 邹立飞, 郑鹏. 响应面法、BP神经网络优化薏仁米酒产氨基酸态氮[J]. 食品研究与开发, 2021, 42(9): 121-130.
[25] KADER A A. Flavor quality of fruits and vegetables[J]. J Sci Food Agr, 2008, 88(11): 1863-1868.
[26] DAI J, MUMPER R J. Plant phenolics: extraction, analysis and their antioxidant and anticancer properties[J]. Molecules, 2010, 15(10):7313-7352.
[27] 唐睿. 腌制华容大叶芥菜微生物多样性分析[D]. 长沙: 湖南农业大学, 2021.
[28] 丛懿洁. 基于主成分和聚类分析的低温活性乳酸菌饮料感官品质评价[J]. 中国乳品工业, 2025, 53(3): 30-37.
[29] 梁钰梅, 李可, 林籽汐, 等. 基于主成分分析法的9个品种蓝莓品质评价[J]. 食品工业科技, 2024, 45(9): 235-244.
[30] 杨学博, 陈秋翰, 刘寿春, 等. 基于气相色谱-离子迁移谱和偏最小二乘判别分析技术分析酵母-藿香复合对罗非鱼脱腥效果的影响[J].食品与发酵工业, 2024, 50(12): 319-326.
[31] 朱翔, 汪冬冬, 明建英, 等. 四川泡菜和东北酸菜在发酵过程中的物质成分变化[J]. 中国调味品, 2021,46(4): 78-81.
[32] SARENGAOWA, KUANG Y, DING Y, et al. Evaluation of quality and microbial communities in fermented Chinese mustard greens from Guangdong Province, China[J]. Horticulturae, 2024, 10: 399.
Comprehensive Quality Evaluation of Huarong Pickled Mustard Based on Multivariate Statistical Analysis
YU Zhuojun, ZENG Yaoying, HUO Hongyan, et al. Comprehensive quality evaluation of Huarong pickled mustard based on multivariate statistical analysis[J]. China Brewing, 2026, 45(5): 195-201. (in Chinese with English abstract) DOI:10.11882/j.issn.0254-5071.2026.05.025. http://www.chinabrewing.net.cn