酱香型白酒是中国十二香型白酒之一，复杂的生产工艺与独特的地理环境（如气候、微生物菌群等条件），赋予了酱香型白酒极高的风味属性、感官体验和品鉴价值。 质量决定价值，作为一种嗜好性饮品，风味与感官是白酒质量的重要部分。 感官描述词约定了食品颜色、外观、质地、气味、滋味、风味、口感等感官属性的有关描述，体现大部分人的感官体验和对所使用语言的认知[1]。酱香型白酒的感官描述形成于全国五届评酒会[2]，主要为专业品酒师所用，其典型描述词为：酱香突出、幽雅细腻、酒体醇厚、回味悠长、空杯留香持久[3-4]。在当前白酒消费群体分流、白酒市场份额越来越多被啤酒和红酒挤占、产品同质化明显的背景下，白酒企业只有紧紧抓住消费者的需求方能在激烈的竞争中占据优势[5]，而专业品酒师的感知水平与品评技能通常高于消费者，且品酒方式与消费者日常饮酒存在较大差异，从分析型角度描述白酒呈现出的感知特征与消费型角度传递饮酒的体验与感受亦存在较大差别，消费者适用的酱香型白酒感官描述词又鲜少研究[6]。 因此，以消费者为主体构建酱香型白酒消费体验描述词并将其与专业品评描述词构建联系是十分必要的。
互联网技术和现代物流产业的快速发展，网购在互联网用户中非常流行，电子商务改变了每个行业的销售格局[7]。中国互联网络信息中心（China Internet Network Information Center，CNNIC）发布的第53次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2023年12月，我国网民规模达10.92亿人，较2022年12月新增网民2 480万人，互联网普及率达77.5%；2023年，全国网上零售额达15.4万亿元，连续11年稳居全球第一。 其中，实物商品网上零售额比上年增长8.4%，增速比上年加快2.2个百分点，占社会消费品零售总额的比重达到27.6%。网络成为消费者交流意见与发表观点的重要平台[8]，关注或者发表网络评论的公众往往是该类产品的主要消费群体或目标消费群体[9]，网络评论已成为消费行为研究的重要数据源[10-12]。目前，对于网络评论的研究主要集中于旅游、影视和酒店等行业[13-19]。关于食品行业网络评论的研究较少，包括各类食品消费者关注和需求要素[20-22]、依据在线评论设计茶叶包装模型[23]、网络评论对于食品购买决策影响[24-25]及食品企业品牌价值评价[26]等。目前，白酒领域的网络评论研究侧重于营销方面，其中涉及部分感官品质描述。蒋忠珍等[27]以贵州茅台京东自营店飞天茅台酒的在线评论为基础，分析消费者的关注点为口感、正品溯源、物流服务和包装设计等方面，提出企业应加大产品的保真溯源、新品开发和售后服务等相关建议。 杨礼铖等[28]选取京东商城白酒产品在线评论为研究对象，明确了白酒产品中消费者对价格、品质、物流、包装、服务和活动等因素的敏感及关注程度。 冯帆[7]根据杏花村旗舰店在线评论，探索消费者需求，提出差异化营销模式、分析引起消费者消极情绪原因、注重提高产品质量与溯源保真能力等建议。上述研究中涉及的感官描述词包括“柔顺”、“上头”、“细腻”、“烧喉”、“口干”、“清香”、“绵柔”、“醇厚”、“甘甜”等，但词汇数量较少，原始数据来源对象有限，难以据此对酱香型白酒消费者体验描述词实现完整构建。
本研究通过Python爬虫程序，从网络平台抓取酱香型白酒的评论（截至2023年7月），通过文本预处理与文本挖掘手段，分析酱香型白酒消费体验描述词特点，并结合GB/T 33405—2016《白酒感官品评术语》[29]，将网络评论中与专业品评描述词相似的词汇进行对比，从数量和范畴的变化中洞察消费者对酱香型白酒感官品质的感知侧重，以期打通消费者与专业品酒师的信息沟通渠道，使酱香型白酒企业精准把握消费者所关注的酱香型白酒感官品质指标。
1 研究设计与方法
1.1 网络评论数据采集
采集流程包括商品URL的获取、商品评论URL的获取及通过评论URL获取评论内容。 以“酱香型白酒”为关键词进行搜索，将搜索结果按照销量进行排序，采集搜索结果前10页共300个商品的链接（截至2023年7月）。通过Python爬虫程序进入每个商品的详情网页，采用selenium方式分析网页源代码，定位评论位置，在评论列表中获取评论内容。商品评论页面的跳转通过ID和Page两个参数进行确定。其中，ID参数是平台上商品的ID，该参数具有唯一属性，用于确定是哪个商品的评论；Page参数是评论页面的数值，代表了当前评论页面中的页码。通过上述参数，可以得到该Ajax评论页面中的JSON元数据，采用正则表达式提取评论内容，再通过open方法，将评论导出为csv文件，并将其保存在数据库中。
1.2 文本预处理
文本挖掘前，对语料库文本进行预处理是一个必要的步骤，包括中文分词和停用词去除。 词作为构成语篇的基本单位，在文本分析前需要进行分割。 由独立单词组成的英语文本的分词相对简单，而中文语篇的结构更为复杂，词与词之间没有明确的分隔符，同一词在不同文本语境中具有不同的含义。目前，中文分词方法主要是基于词典的分词方法、基于统计的分词方法、基于理解的分词方法等[30]。本研究分词处理流程如下文所示。
1.2.1 读取评论内容
使用pandas库中read_csv（）读取评论语料库中的文件。读取到文件之后，使用pandas中的drop_duplicates（）进行评论的去重。 将去重后的结果保存到列表中，以待关键词提取和词频统计。
1.2.2 评论分词
利用jieba（一个广泛使用的Python开源中文词语分割工具）对语料库文本进行预处理。这个过程包括4个主要步骤：预处理词语数据文件，根据前缀扫描词语图生成句子中所有可能的汉字成词情况的有向无环图（directed acyclic graph，DAG），利用动态编程（dynamic programming，DP）算法找到基于词频的最大切割组合，以及利用隐马尔可夫模型（hidden Markov model，HMM）预测评论中未登记的词语[31-32]，具体过程见图1。
图1 基于jieba语料库文本处理流程
Fig.1 Text processing flow based on the jieba corpus
预实验证明，单纯使用jieba的分词功能难以获取目标描述词，因此，采用逆文档频率法（term frequency-inverse document frequency，TF-IDF）提取网络评论中的关键词。TF-IDF是一种用于信息检索与文本挖掘的常用加权技术，用于评估单一字词对于某个文件集或某个语料库中的其中一份文件的重要程度。 字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加，但同时会随着其在语料库中出现的频率成反比下降。
1.2.3 存储分词
将1.2.2得到的结果，通过open（）方法和csv模块的writer（）、writerow（）方法，将长度＜2的词剔除。 将最终结果以每词一行格式存入csv表格中，统计词频并筛除出现频率较少的词语。
1.2.4 去除低相关词
分词任务完成后，需剔除对理解文本意义作用较小的标点符号、语气词和介词等，即停用词。去除停用词可以有效减少其造成的噪音，节省存储空间，提高文本理解度，并提升文本处理效率。 本研究首先结合常用停用词构建停用词表，结合低频词对分词结果进行初次剔除，再进行人工剔除，去除与消费体验描述无关的词语，如：“物流”、“不错”、“速度”、“设计”、“服务”、“价格”等词汇。
1.3 文本挖掘
以往研究通常采用各类自然语言处理模型进行文本匹配与挖掘，但由于匹配源于专业感官描述词，容易导致与其相似度高的网络评论并非消费者真实描述，实际效果不佳。本研究采用专家语义分析方式处理所获得的高频词及与每个高频词相似度高的10个相关评论，进行文本挖掘。包括删除完全不涉及感官描述的高频词及相关评论，拆分相关评论为感官无关词汇与感官描述词汇，前者剔除、后者保留，并将所有感官描述词汇进行分类。
2 数据分析
最终从网络平台共抓取了6 435条关于酱香型白酒的评论，通过停用词去除和低频词筛除后得到1 230个高频词，再经人工剔除处理后剩余349个高频词。 这些高频词频次范围为40～5 444次之间，其高频词词云图见图2，高频词统计结果见图3。由图2和图3可知，频次前十位的高频词依次是 “香型”、“好喝”、“入口”、“味道”、“酱香型”、“上头”、“香味”、“浓郁”、“酒香”、“回味”。
图2 高频词词云图
Fig.2 Words cloud map of high frequency words
图3 高频词统计结果
Fig.3 Statistics results of high frequency words
从获得的349个高频词及与每个高频词相似度高的10个相关评论中，采用专家语义分析方式挖掘得到1 175个感官描述词。 经过合并构词完全相同并分类含义不同的处理后的描述词（共849个）见图4和表1（表中为代表性词汇，未将所有词汇全部列出）。
表1 网络评论高频感官描述词及相关评论提取感官描述分类结果
Table 1 Classification results of sensory descriptions and related comments extracted from high-frequency sensory description words in online comments
分类 关注点 感官描述酒体整体感受酒体对比感受人的整体感受香气口味、口感和余味香气、口感是否正宗香气扩散快慢香气浓度大小香气本身口味、酒质本身劲头其他是否勾兑、粮食酿造是否酱香酱酒之间对比感受以往饮酒对比感受香气刺激、冲、呛与否酒体燥辣、顺吞与否饮中口干、舒适与否饮后头疼、舒适与否层次感持久度丰富度谐调度浓郁度柔和度清新幽雅香气类型空杯香口味丰满度谐调度柔和度干净度层次感回味醇正、经典、纯正、纯味十足、醇味很正、典型、酒味纯正、酒香十分自然、口味醇正、味道还是很正的、香气醇、香味正、香味正宗、香型纯正、口感醇正、纯正、纯正酱香、酒味纯正、香味纯正……四溢、扑鼻、香气扑鼻、香味扑鼻、芬芳四溢、酒香扑鼻、酒香四溢、茅香四溢、飘香四溢、香醇四溢、香气逼人、香气四溢、香味扑鼻而来、香味散发范围大、香味逐渐弥漫在嘴里、满嘴喷香……爆香、浓烈、香浓、淡雅、醇香浓烈、酒香浓、醇香浓、浓厚醇香、气味浓香、前味香浓、香味很重、香味突出、淡雅清香、爆口腔、爆香冲顶、不浓烈、更浓烈……芬芳、香醇、很香、香甜、香味儿、极佳、芳香、真香、酒香醇、酒香芬芳、气味好闻、闻起来香、香气沁人、香味棒、香气好、香气比较明显、香气好闻、香气高……香气几无、无酒香、难闻的味道、没味、比较淡……醇香久远、醇香秀雅、酒香深蕴、温和有力……好喝、酒质、味十足、老酒、甘醇、优质、可口、很可口、很美味、酒质较好、口感好、口留醇香、味道比较好入口、舒适、尾端也没有杂味……极差、口感欠佳、味道不好、有点烂、不好喝、不好下喉、不好下口、不好下咽、口味差极了、难喝、差……酒体活泼、酒质均衡……中段有力、有劲、强劲、劲爽醇香、劲道十足、后劲爽、带劲……酒劲太大、酒精度数太高……秀雅、雅致、美酒、酒中珍品、美酒甘醇、美酒佳酿、清雅怡悦、怡人不腻、韵味十足、好韵味、温润……勾兑、不是假酒、酒精勾兑酒、是酒精勾兑的、无勾兑、有点粮食酒的味道……正宗、典型的酱香风味、正宗大曲酱香、酱中浓香、北派酱香、酱香为主、不是酱香味、更接近浓香、偏浓香、闻香以浓香为主、小曲清香、米香清雅……普茅、茅台的味道、茅台的香气、茅味十足、茅系口味、味道和茅台很像、闻香明显茅股风格的酱香、有几分某台的味道、比茅台略带甜味、比普王更加顺、比迎宾柔……比红习酱味浓、酒质介于普郎与红十之间、郎酒的味道、郎酒特有的香气和味道……熟悉的感觉、原来的味道、酒质提高、口味变了、味道差别很多、酒质下降……刺激、刺鼻、很冲、特别刺鼻子、闻着微刺鼻、刺激感、刺激性、不刺鼻、强烈刺激气味、冲、冲鼻、冲喉、新酒就是有些冲、不冲、呛、呛鼻子、呛人……不辣喉、不辣、不辣口、辛辣、辣喉、辣口、太辣、很辣、微辣、辣嗓子、入口烧喉、燥辣、入喉很烈、不辣嗓、不烧嗓子、落口爽净没有明显的辣感、下咽、好吞咽、好下口、顺口、比较顺口、难以下咽……口不干、口干舌燥、不口渴、不口干、口干、上头、不上头、喝多了不头疼、舒服、爽口、舒适、难受、喝得舒服、很清爽舒服、很舒适的感觉、下喉舒服……半夜口不干、睡觉不口干、饮后口舌生津、头疼、头痛、无头疼、喝完酒第二天也不会头疼、醒后就头疼、饮后头痛……层次感不太明显、层次感不足、层次感很丰富、层次感突出、香味层次多……留香、余香、持久、持续长久、唇齿留香、满嘴留香、口齿留香、香气太短、香气非常持久、香味持续、香味经久不散、饮后有余香……复合、丰富、复合香气、香气丰富、香味不丰富较为寡淡……香气协调、协调、细腻、各种香味协调、诸香协调、细致、酯香浓郁协调……浓郁、馥郁、淡雅、酒香气很浓、没有浓郁的酒香、浓郁非凡、浓郁酱香……绵长、绵柔、轻柔淡香、柔和典雅、香气柔和、圆润、绵香……清新、清新纯正……幽雅、优雅、酒香幽雅、香气幽雅、香气幽雅舒适、香气幽雅宜人、幽香扑鼻……酱香、酱味、酱味足、酱香明显、酱香味到、没酱味儿；陈香、陈味；粮香、粮食的香气、粮食味足、微带粮香；茅香、曲香、有淡淡的陈曲香味；果香、花果、花果香、水果香、花香；甜香；酸香明显；蜜香；焦糊、焦香、糊香、略有焦香、焦糊香突出、中段焦香；木香；清香、牛栏山的清香；窖香；豉香；药香；酒香、醇香、酒味；纯净、杂味、无邪杂味、油哈味、汽油味道、糠味、臭味、霉味、泥香……空杯、空杯留香久、空杯留香时间长、空杯留香尚好……酸味、微酸、郎酸、发酸、酸涩；甘甜、甜味、绵甜、甜爽、微甜、甘冽、甘润；苦味、不苦；涩、不涩……醇厚、饱满、浓厚、丰满、扎实、浑厚、酒体更加丰满、醇厚度不够……协调、粗糙、细腻、绵密、谐调、诸味协调、不协调、欠协调、粗糙得很……绵柔、柔和、柔顺、顺滑、顺口、醇和、绵软、棉柔、很柔、丝滑、柔软、柔和不刺激、入喉顺滑……干净、净爽、爽净、清爽、干净无杂味、酒体净爽、绵爽……层次比较饱满、层次鲜明、层次感特别分明、层次感还是比较明显的……回甘、回甜；后味苦、后味稍苦；回味醇厚浓郁、回味协调、后味怡畅；回味、悠长、回味无穷、后味、余味；尾净、后味净；回口酱香……
续表
分类 关注点 感官描述色泽与外观风格颜色是否有杂质、透明和光泽程度挂杯效果风格微黄、酒色、黄色、发黄、金黄色、酒色淡黄、酒体微黄、微黄色……透明、清澈、沉淀、晶莹剔透、无杂质、无沉淀物、色泽均匀、酒液无油感……挂杯、油润、挂杯良好、挂杯明显持久、挂壁持久、有挂杯、沾杯、有黏稠感……风格协调、净的风格特征、风味独特、有自己独特的风格、风格优美
图4 网络评论高频感官描述词及相关评论提取感官描述统计结果
Fig.4 Statistical results of sensory descriptions and related comments extracted from high-frequency sensory description words in online comments
A为感受类和感知类描述词占比，B为感受类各描述词占比，C为感知类各描述词占比。
感受意为接触外界事物得到的影响、体会，感知意为客观事物通过感觉器官在人脑中的反映[33]。心理学中的感受（feeling）常特指对情绪过程的主观体验和感受[34]。感知响应主要回答“是什么”，即人依据一定的认知准则对通过感觉器官传来的食物刺激进行分辨确认。情绪响应主要回答“怎么样”，即人对感知到的食物刺激进行需求评估，做出情绪上的和喜好感受上的反应。由图4和表1可知，前3部分是与酱香型白酒专业品评描述词区别较大的感受类描述词，体现“视整体、较宽泛、喜对比、重体验”特点，后4部分是专业品评描述词相似的感知类描述词，但其数量和范畴显著减小，从中可以洞察消费者对酱香型白酒感官品质的感知侧重。
2.1 感受类描述词
由图4A和B可知，41%的消费体验描述词为感受类描述词。 其中51.59%为酒体整体感受，13.83%为酒体对比感受，34.58%为人的整体感受。
2.1.1 酒体整体感受
酒体整体感受分为7小类，描述主体是酒体。消费者注重酒体“香气、口感是否正宗”，一般会用纯、正、典等词汇形容；关注“香气扩散快慢”，一般用扑鼻、四溢等词汇描述；关注“香气浓度大小”，一般用浓、淡、爆等词汇描述；注重“香气本身”，褒义一般用芬芳、佳、美、好等，贬义一般用无、没味、难闻等；注重“口味和酒质本身”，褒义一般用美、好、可口等，贬义一般用欠佳、不好、难喝、差等；关注“劲头”，主要用带劲、有劲、太高等。另有一些较为抽象的描述词，出发点应是对美酒的赞许之情，香气上有醇香久远、秀雅等描述，口味和酒质上有酒体活泼、酒质均衡等描述，以及美酒佳酿、清雅怡悦等描述。由图4B可知，描述词种类数量前三的小类是“香气本身”、“口味、酒质本身”和“香气、口感是否正宗”，占比分别为12.97%、12.1%和7.78%。
2.1.2 酒体对比感受
酒体对比感受分为4小类，描述不同酒体之间差别感受。首先，消费者关注酒体“是否勾兑、粮食酿造”，有假酒、酒精勾兑、粮食酒味道等描述。 其次，关注“是否酱香”，即是否是酱香型白酒，有大曲酱香、北派酱香、不是酱香味、偏浓香、小曲清香、米香等描述。第三，关注“酱酒之间对比感受”，主要是与茅台相比或与其他酱香型白酒品牌相比，如味道和茅台很像，比普王更加顺，酒质介于普郎与红十之间等。最后，消费者关注这次饮酒与其“以往饮酒对比感受”，如熟悉的味道、酒质提高、口味变了等。
2.1.3 人的整体感受
人的整体感受分为4小类，描述主体是消费者。首先，消费者关注“香气刺激、冲、呛与否”，一般用刺鼻、冲鼻、呛等词汇描述。其次，关注“酒体燥辣、顺吞与否”，一般用辣、烧、顺口、难以下咽等词汇描述。 第三，考虑“饮中口干、舒适与否”，即饮中舒适度，关注点为口干不干、上不上头、舒不舒服、爽不爽口。最后，“饮后头疼、舒适与否”，关注点为半夜口干不干、第二天头疼不疼、醒酒速度等。 由图4B可知，描述词种类数量靠前的是“酒体燥辣、顺吞与否”和“饮中口干、舒适与否”，占比分别为14.7%和9.22%。
2.2 感知类描述词
由图4A和C可知，59%的消费体验描述词为感知类描述词。其中，45.62%为香气描述词，42.03%为口味、口感和余味描述词，11.35%为色泽与外观描述词，1.00%为风格描述词。
2.2.1 香气
香气，分为香气特征、香气类型和空杯香3小类。 香气特征有层次感、持久度、丰富度、谐调度、浓郁度、柔和度、清新和幽雅共8类，与专业品酒师评酒时关注的属性相近。香气类型有酱香、陈香、粮香、曲香、花香、果香、甜香、酸香、焦香、清香、窖香、异杂味等。 其中酱香、陈香、粮香、花果香词频更多，且专业品酒师评酒时使用的醛香、生木香、青草香、坚果香等未出现。 空杯香维度，消费者主要关注持久度，而不注重感受专业品酒师评酒时所用的空杯酱香、曲香、酸香、窖香、陈香等空杯香气特征描述。由图4C可知，描述词种类数量靠前的小类是香气类型和持久度，占比依次为21.71%和6.77%。
2.2.2 口味、口感和余味
消费者关于口味有酸、甜、苦、涩等词汇描述，甜味还有甘冽、甘润等描述词。口感有丰满度、谐调度、柔和度、干净度、层次感相关的若干描述词。 回味关注回甜、苦、干净度和持久度等。该部分消费体验描述词与专业品评描述词最为接近，但消费者描述通常更为具体，如“诸味还算协调”、“中段瞬间带苦”、“让你情不自禁的回味无穷”、“淡淡的甘苦回味于口腔”、“如丝绸般顺滑的感觉”等，凝练抽象为“丰满度”、“谐调度”、“干净度”等专业品评描述词的能力仍待提高。由图4C可知，描述词种类数量前三的小类是回味、口味和柔和度，占比分别为12.35%，10.96%和7.77%。
2.2.3 色泽与外观
色泽与外观分为3小类，分别是“颜色”、“是否有杂质、透明和光泽程度”和“挂杯效果”。颜色有黄、无色等描述词。外观关注是否有杂质，是否透明纯净，是否有光泽，另有“无油感”的描述方式。挂杯效果有粘稠、挂杯等描述词，这是酱香型白酒专业品评描述词中都很少见的一类描述。
2.2.4 风格
描述酒体整体风格的仅有5个词汇：风格协调、净的风格特征、风味独特、有自己独特的风格、风格优美。由此可知，消费者很少使用风格维度的描述，表明他们较难感知与理解不同酱香型白酒风格特征并将其准确区分。
3 结论
采取Python爬虫的方式抓取消费者于互联网中关于酱香型白酒的6 435条评论，经文本预处理与文本挖掘，得到数量充足、内涵丰富的酱香型白酒感官描述，包括感受类描述词和感知类描述词。前者表现出“视整体、较宽泛、喜对比、重体验”的特点，后者在数量与范畴上的减少表明消费者与品酒师对酱香型白酒感官品质的关注、感知与表述差异，验证了构建酱香型白酒消费体验描述词的合理性与基于网络评论分析消费者感知侧重的可行性。在此基础上，应结合调查问卷、消费者深度访谈与消费者测试等数据收集方法，完善酱香型白酒消费体验描述词，以酒样为媒介，与品酒师专业品评描述词进行映射，搭建消费者与酒企关于酱香型白酒感官品质交流的桥梁，以期更好指导酱香型白酒新品开发、酒体风味设计及感官营销等研究工作。
[1]赵镭，李志，汪厚银，等.食品感官分析术语及描述词的良好释义与表达范式[J].标准科学，2014（8）：64-66.
[2]牛俊桀，史波林，汪厚银，等.酱香型白酒感官品质描述形成、发展与趋势[J].食品科学，2024，45（5）：324-334.
[3]张卜升，袁丛丛，高杏，等.不同产地酱香型白酒化学风味和感官特征差异分析[J].食品科学，2023，44（12）：235-243.
[4]NIU Y, ZHU Q, XIAO Z.Characterization of perceptual interactions among ester aroma compounds found in Chinese Moutai Baijiu by gas chromatography-olfactometry,odor intensity,olfactory threshold and odor activity value[J].Food Res Int,2020,131:108986.
[5]杨颂平.我国白酒消费者市场细分研究[J].中国市场，2023（30）：126-129.
[6]牛俊桀，史波林，杨玉波，等.现代感官科学视角下的白酒品评：以酱香型白酒为例[C]//2023第六届中国白酒（国际）学术研讨会论文集.北京：中国轻工业出版社，2023：165-187.
[7]冯帆.基于在线评论的杏花村酒消费特征分析[J].酿酒，2024，51（1）：15-18.
[8]蔡波，张天栋，叶长文，等.基于网络评论和问卷调查的卷烟消费体验感官评价指标分析[J].中国烟草学报，2017，23（5）：106-113.
[9]柳海波.浅议中小啤酒企业如何应对网络评论[J].啤酒科技，2009（12）：10.
[10]朱峰，吕镇.国内游客对饭店服务质量评论的文本分析——以e龙网的网友评论为例[J].旅游学刊，2006（5）：86-90.
[11]张高军，李君轶，张柳.华山风景区旅游形象感知研究——基于游客网络日志的文本分析[J].旅游科学，2011，25（4）：87-94.
[12]付业勤，王新建，郑向敏.基于网络文本分析的旅游形象研究——以鼓浪屿为例[J].旅游论坛，2012，5（4）：59-66.
[13]XIE K L,SO K K F,WANG W.Joint effects of management responses and online reviews on hotel financial performance:A data-analytics approach[J].Int J Hospital Manage,2017,62:101-110.
[14]闵庆飞，覃亮，张克亮.影响在线评论有用性的因素研究[J].管理评论，2017，29（10）：95-107.
[15]HUANG W, ZHU S, YAO X.Destination image recognition and emotion analysis: evidence from user-generated content of online travel communities[J].Computer J,2021,64(3):296-304.
[16]AHN D,PARK H,YOO B.Which group do you want to travel with?A study of rating differences among groups in online travel reviews[J].Elect Com Res Appl,2017,25:105-114.
[17]SILVA E M,FREITAS G A,REBOUÇAS S M D P.Qualidade dos meios de hospedagem cearenses:um estudo baseado nas avaliações do consumidor evidenciadas no site TripAdvisor[J].Revista Brasileira de Pesquisa em Turismo,2021,15(3):e-2011.
[18]KORFIATIS N,POULOS M.Using online consumer reviews as a source for demographic recommendations:A case study using online travel reviews[J].Expert Syst Appl,2013,40(14):5507-5515.
[19]CHITTIPROLU V,SAMALA N,BELLAMKONDA R S.Heritage hotels and customer experience: A text mining analysis of online reviews[J].Int J Culture Tour Hospital Res,2021,15(2):131-156.
[20]雷聪，罗翔，熊颖，等.基于在线评论的临期食品主题挖掘与情感倾向性分析——以京东临期牛奶为例[J].现代食品，2023，29（3）：20-22.
[21]罗文昊.消费者更关注哪些产品特征——以食品领域在线评论作为研究对象[J].商场现代化，2020（14）：15-17.
[22]王新通，夏志杰.消费者网购休闲食品的需求要素研究——以天猫商城为例[J].物流科技，2022，45（9）：66-69.
[23]宋慧琪，陈鹏伟，张孙博文，等.基于京东在线评论的茶叶包装设计理论模型[J].食品与机械，2022，38（2）：111-117，129.
[24]刘灵芝，胡天娇，肖邦明.熟食品消费的网络评论对线上销量的影响研究——以水禽熟食产品为例[J].中国农业大学学报，2018，23（5）：208-217.
[25]曹裕，李青松，万光羽.在线评论对消费者休闲食品购买决策影响研究[J].管理评论，2020，32（3）：157-166.
[26]张佳敏，王莹.考虑在线评论的中小食品企业品牌价值评价[J].系统科学与数学，2022，42（10）：2665-2679.
[27]蒋忠珍，何景明.基于在线评论的高端酱香型白酒消费特征分析——以飞天茅台酒在京东上的在线评论为例[J].中国酿造，2021，40（10）：235-238.
[28]杨礼铖，谢曼，余洪.基于白酒消费者在线评论的网络营销策略研究[J].现代商业，2021（19）：48-50.
[29]国家质量监督检验检疫总局，国家标准化管理委员会.GB/T 33405—2016 白酒感官品评术语[S].北京：中国标准化出版社，2016.
[30]凤丽洲，杨贵军，徐雪，等.基于N-gram的双向匹配中文分词方法[J].数理统计与管理，2020，39（4）：633-643
[31]于重重，操镭，尹蔚彬，等.吕苏语口语标注语料的自动分词方法研究[J].计算机应用研究，2017，34（5）：1325-1328.
[32]石凤贵.基于jieba中文分词的中文文本语料预处理模块实现[J].电脑知识与技术，2020，16（14）：248-251，257.
[33]中国社会科学院语言研究所词典编辑室.现代汉语词典（第7版）[M].北京：商务印书馆，2022：425.
[34]黄希庭.简明心理学辞典[M].合肥：安徽人民出版社，2004：285.