Spatial distribution characteristics and influencing factors of wine tourism resources in China
葡萄酒旅游是葡萄酒业和旅游业深度融合的新业态，两者具有天然的耦合优势[1]。发展葡萄酒旅游对于推动我国旅游业高质量发展、满足人民美好生活需要具有深远意义[2]。葡萄酒旅游最早起源于欧洲，20世纪90年代传入中国，已成为我国一二三产业跨界融合的典型代表[3]、促进旅游业高质量发展的新兴力量[4]、践行绿色低碳发展理念的重要手段[5]、丰富旅游业产品业态的具体体现[6]，在盘活葡萄酒旅游资源[7]、加快葡萄酒产业转型升级[8]、培育壮大葡萄酒消费市场[9]、实现旅游业创效增收等方面发挥着关键作用[10]。对旅游业而言，酒庄的田园风光、酿酒体验、葡萄酒品鉴以及节庆活动等，均可构成旅游目的地的重要吸引物[11]。前往葡萄酒产区感受深厚的葡萄酒文化、探亲访友、品鉴佳酿、寻求商机、学习知识等都有可能促使旅游者产生旅游动机[12]。目前我国葡萄酒主产区集中分布在宁夏、山东、新疆、河北等北方地区，南方地区分布较少。根据胡润研究院发布的《2024胡润中国葡萄酒酒庄50强》名单显示，有49家酒庄位于北方地区，南方地区仅有云南的1家酒庄入选；其中宁夏、山东、新疆、河北4个葡萄酒产区共有45家酒庄上榜。此外，我国葡萄酒消费重点区域主要集中在长三角、京津冀、珠三角以及成渝都市圈，与我国葡萄酒主产区空间匹配失调。因此，这种资源分布南北失衡、产消区域空间错位的空间格局并不利于我国葡萄酒旅游健康发展。
目前，在葡萄酒旅游发展领域，国外葡萄酒旅游整体发展态势良好，合理的资源布局和成熟的发展模式是其成功的关键，葡萄酒旅游资源富集的国家尤为明显，如法国、意大利、西班牙、美国、澳大利亚等均取得了令人瞩目的成绩。相比之下，虽然我国也拥有丰富的葡萄酒旅游资源，但就现阶段而言，我国的葡萄酒旅游只能算是一种小众旅游，难以产生规模化效益，还处于快速成长阶段。在学术研究领域，国外学者将葡萄酒旅游者[13]、葡萄酒旅游目的地[14]、葡萄酒旅游利益相关者[15]等作为研究重点，相关的研究成果在高水平期刊发表较多。国内学术界在研究葡萄酒旅游方面也取得一定的进展，研究游客行为特征可以从游客获取信息方式、出游方式、交通方式、旅游项目偏好四个角度进行分析[16]；在游客体验感知方面，酒庄氛围、文化氛围、家庭氛围被认为是影响葡萄酒游客感知体验的主要维度[17]；在资源评价方面，主要是从资源价值、旅游环境氛围和开发建设条件三个维度进行评价[18]；还有一些学者对葡萄酒旅游的开发策略进行了探讨[19]。综合来看，国内外学者对葡萄酒旅游领域的研究正逐步深化，但也存在不足之处，缺乏对葡萄酒旅游资源空间格局等方面的关注。基于此，本研究立足于空间视角，运用地理学空间统计方法，深入剖析我国葡萄酒旅游资源空间格局形成的前因后果，旨在挖掘我国葡萄酒旅游资源的潜力，以期为我国葡萄酒旅游的健康发展提供有力支撑。
1.1.1 核密度分析
核密度分析法主要是用来分析点状要素在不同地理空间位置的发生概率[20]，具有很好的观测性，它能够很直观地反映出我国葡萄酒旅游资源分布的具体集聚区域和聚集程度。葡萄酒旅游资源核密度值λh（s）计算公式为：
式中：λh（s）代表葡萄酒旅游资源核密度值；S代表葡萄酒旅游资源单体所在的空间位置；si是以s为圆心、h为半径的空间范围内第i个葡萄酒旅游资源单体所处的空间位置。
1.1.2 标准差椭圆
标准差椭圆是一种用来显示点集要素在地理分布上方向偏离特征的一种空间统计方法[21]，它呈现出的结果更加直观，具有很强的实用性。本研究根据生成的标准差椭圆属性表判断我国葡萄酒旅游资源的空间分布偏向。其中，椭圆面积表示葡萄酒旅游资源单体在空间分布范围上的大小，面积与分布范围呈正相关关系，扁率和旋转角分别用来判断分布趋势和具体分布方向。
1.1.3 最近邻指数
最近邻指数可以判断研究对象与随机分布的偏离程度[22]，通过分析我国葡萄酒旅游资源单体之间的相互邻近程度，进而判断其空间分布类型。最近邻指数R计算公式为：
式中：R代表平均最近邻指数；r1代表空间实际最近距离；rE代表理论最邻近距离；n代表葡萄酒旅游资源单体数量；A代表研究区面积。其中，R＞1为离散分布，R=1为随机分布，R＜1为集聚分布。
1.1.4 地理探测器
地理探测器的因子探测可以识别单个驱动因子解释目标变量的程度[23]，本研究以此来分析影响我国葡萄酒旅游资源空间分布特征的诸多因素。影响因素探测力指标计算公式如下：
式中：q表示影响因素的探测力指标，q值越大，说明该驱动因素对葡萄酒旅游资源空间分布的影响程度越大，反之亦然；Ni、N分别为第i层区域和整个区域的葡萄酒旅游资源单体数量，n为i层区域的数量，σi2、σ2分别表示第i层区域和整个区域葡萄酒旅游资源单体数的方差。
数字高程模型（digital elevation model，DEM）、降水、气温数据来源于中国科学院资源环境科学与数据中心；国内生产总值（gross domestic product，GDP）、第三产业生产总值、国内旅游人数、国内旅游收入、葡萄园面积、葡萄产量以及葡萄酒企业数据来源于2023年发布的《中国统计年鉴》和2022年社会发展统计公报。葡萄酒旅游资源点数据获取过程主要是以“葡萄酒、葡萄园、红酒、酒庄”等作为关键词，在高德地图上爬取全国31个省级行政区域（港澳台除外）的葡萄酒旅游资源单体数据，进行数据清洗之后获取。同时，参考GB/T 18972—2017《旅游资源分类、调查与评价》的分类标准和其他相关文献资料的划分依据，对所获取的资源数据进行科学分类，共得到自然景观类数据4 888条、人文景观类数据652条、旅游购品类数据1 502条、会展节庆类数据44条，总计7 086条数据，结果见表1。
表1 中国葡萄酒旅游资源单体分类
Table 1 Individual classification of wine tourism resources in China
主类 基本类型 简要说明 典型代表自然景观类人文景观类旅游购品类会展节庆类沟谷型景观景观农田社会与商贸活动场所教学科研实验场所建设工程与生产地文化活动场所康体游乐休闲度假地独立场、所特色店铺节庆、会展场所沟谷内可供观光游览的整体景观或个别景观具有一定观赏功能的农田社会与商贸活动场所开展科学研究的机构和从事实验的地方经济开发工程和实体单位的生产区域和生产线进行文化活动、展览、科学技术普及的场所具有康乐、健身、休闲、疗养、度假条件的地方具有观赏游览功能的文化、体育场馆等空间场所具有一定特色购物功能的店铺进行节庆、会展的场所吐鲁番葡萄沟风景区玉泉营葡萄庄园宁夏国际葡萄酒交易博览中心张裕国家级葡萄酒研发中心张裕爱斐堡国际酒庄、贺兰神酒庄中国葡萄酒城展览馆白鹭湖红酒温泉康养度假酒店西湖法国红酒文化陈列馆中粮名庄荟连锁门店中国·烟台国际葡萄酒节
中国各省域葡萄酒旅游资源单体统计结果见表2。由表2可知，从省域尺度看，我国各省域葡萄酒旅游资源在空间的分布上具有明显差异，葡萄酒旅游资源总量排名靠前的省份主要分布在江苏、河南、山东、广东、安徽、四川、浙江和河北，其余省份分布较少。从资源类型看，自然景观类葡萄酒旅游资源主要集中分布在华北平原、长江中下游平原以及四川盆地等地势平缓、降水充沛的地区，排名前5的省份依次是江苏、河南、安徽、山东和四川，占自然景观类葡萄酒旅游资源总数42.45%。人文景观类葡萄酒旅游资源位居前5的省份依次是山东、宁夏、河南、陕西和江苏，占人文景观类葡萄酒旅游资源总数39.04%，其中，山东、宁夏作为我国葡萄酒主产区，拥有众多知名的葡萄酒酒庄，人文气息浓厚。会展节庆类葡萄酒旅游资源排名前5位的省份依次是新疆、宁夏、广东、甘肃和河北，占会展节庆类葡萄酒旅游资源总数50%，其中，新疆、宁夏的经济结构主要以旅游业为主，两个地区拥有丰富的葡萄酒旅游资源，为举办节庆活动创造了有利条件。旅游购品类葡萄酒旅游资源排名前5的省份依次为广东、浙江、山东、广西和福建，占旅游购品类葡萄酒旅游资源总数44.47%，这些东南沿海省份人口密集、市场需求大、消费能力强，刺激了旅游购品类葡萄酒旅游消费。由此可见，我国不同类型的葡萄酒旅游资源在省域分布上也存在显著差异，大都分布在经济发达省份，在经济欠发达省份分布较少，仅有宁夏、新疆两地分布有较多人文景观类和会展节庆类葡萄酒旅游资源。
表2 中国各省域葡萄酒旅游资源单体统计结果
Table 2 Individual statistics of wine tourism resources in provinces and regions of China
注：T1、T2、T3、T4依次为自然景观类、人文景观类、会展节庆类、旅游购品类个数，T0为总数；占比指各省T0占全国葡萄酒旅游资源单体统计数量。
省域 T1 T2 T3 T4 T0 占比/% 省域 T1 T2 T3 T4 T0 占比/%安徽北京重庆福建甘肃广东广西贵州海南河北河南黑龙江湖北湖南吉林江苏425 110 129 66 10 258 72 85 3 225 449 68 218 210 89 510 21 32 19 8 8 3 1 13 8 1 3 3 12 11 12 70 0 78 7 37 6 29 64 36 27 19 3 114 17 30 10 76 53 6 18 15 8 34 0 3 1 1 3 4 0 0 0 3 1 0 1 0 1 1 40 10 15 97 10 223 107 24 9 82 71 36 36 47 18 51 486 155 164 172 31 516 192 117 13 343 574 110 273 272 116 596 6.86 2.19 2.31 2.43 0.44 7.28 2.71 1.65 0.18 4.84 8.10 1.55 3.85 3.84 1.64 8.41江西辽宁内蒙古宁夏青海山东山西陕西上海四川天津西藏新疆云南浙江总计208 137 70 13 1 354 75 81 222 337 31 2 131 97 252 4 888 7 0 3 1 4 0 3 7 15 29 652 0 2 1 5 0 2 0 2 2 1 0 0 7 1 2 4 4 62 127 1 502 284 186 110 107 4 548 99 150 240 443 42 2 206 175 410 7 086 4.01 2.62 1.55 1.51 0.06 7.73 1.40 2.12 3.39 6.25 0.59 0.03 2.91 2.47 5.79 100
我国葡萄酒旅游资源核密度分布结果见图1。从葡萄酒旅游资源总体核密度来看（图1a），我国葡萄酒旅游资源主要分布在“胡焕庸线”东南一侧，西北一侧分布较少。东南一侧的葡萄酒旅游资源呈现出集中连片、多点开花的空间分布特征，长三角、成渝都市圈是高密度分布区域，京津冀、河南、安徽、山东、广东、湖北等省市是较高密度分布区域，吉林、黑龙江、海南处于低密度分布区域；西北一侧的宁夏、新疆有较低密度的分布，其他地区均处于低密度分布状态，总体上呈现出一种东南强、西北弱的空间分布特征。从不同类型葡萄酒旅游资源分布来看（图1b～图1e），自然景观类、人文景观类、旅游购品类核密度与总体核密度的空间分布大体一致，基本是以“胡焕庸线”为界，均呈现出东南密集、西北分散的空间分布特征，其中人文景观类核密度在宁夏、新疆两地呈现出较高密度分布；此外，会展节庆类核密度在全国呈现出“五核”空间分布格局，分别形成了以宁夏、新疆、环渤海、长三角、珠三角为核心的圆形或扇形区域。由此可见，葡萄酒旅游资源分布密度高的区域与我国的长三角、珠三角、京津冀和成渝等主要经济发展圈基本吻合，表明我国葡萄酒旅游资源的空间格局与经济发展水平呈现出正相关关系。
图1 我国葡萄酒旅游资源核密度分布图
Fig.1 Kernel density polt of wine tourism resources distribution in China
所有地图均基于国家自然资源部标准地图服务系统的标准地图（审图号：GS（2023）2767号）绘制，下同。
我国葡萄酒旅游资源总体标准差椭圆的旋转角为63.11°＜90°，扁率为0.259＞0，表明我国葡萄酒旅游资源总体空间分布存在方向性，且具有明显的东北—西南空间分布偏向（表3、图2）。空间重心的地理坐标为114.59°E，32.27°N，位于河南、安徽和湖北三省交界地带附近。分类别看，自然景观类和旅游购品类葡萄酒旅游资源的旋转角均＜90°，人文景观类和会展节庆类葡萄酒旅游资源的旋转角均＞90°，表明人文景观类和会展节庆类葡萄酒旅游资源不同于自然景观类和旅游购品类葡萄酒旅游资源的东北—西南偏向，具有显著的西北—东南空间分布偏向。会展节庆类葡萄酒旅游资源的标准差椭圆面积和扁率均最大，表明会展节庆类葡萄酒旅游资源空间分布范围最广、空间分布方向性最显著；自然景观类葡萄酒旅游资源的标准差椭圆面积最小，表明它的空间分布范围最小；旅游购品类葡萄酒旅游资源的扁率最小，表明它的空间分布方向相较于其他3种类型并不十分显著。
图2 葡萄酒旅游资源空间分布椭圆及空间重心
Fig.2 Spatial distribution ellipse and space center of gravity of wine tourism resources
表3 葡萄酒旅游资源的标准差椭圆参数
Table 3 Standard deviation ellipse parameters of wine tourism resources
资源类型 空间重心地理坐标 面积/km2 旋转角/° 扁率总体自然景观类人文景观类旅游购品类会展节庆类114.59°E，32.27°N 115.10°E，32.51°N 112.78°E，33.97°N 113.79°E，30.71°N 109.36°E，35.75°N 2 332 209 1 865 392 2 964 317 3 087 763 3 992 177 63.11 57.56 93.38 60.92 106.31 0.259 0.341 0.339 0.162 0.561
我国葡萄酒旅游资源的总体最近邻指数为0.262＜1（表4），且通过1%水平的显著性检验，表明我国葡萄酒旅游资源单体之间的相互邻近程度呈现出一种空间集聚状态。分类别看，自然景观类、人文景观类、旅游购品类、会展节庆类葡萄酒旅游资源的平均最近邻指数均＜1，表明我国不同类型的葡萄酒旅游资源也都具有空间集聚的分布特征。其中，自然景观类葡萄酒旅游资源的平均最近邻指数最小（0.268），说明它的空间集聚特征最显著；会展节庆类的平均最近邻指数最大（0.735），表明它的空间集聚水平最低；人文景观类、旅游购品类的空间集聚水平居中。由此可见，我国葡萄酒旅游资源总体与自然景观类的空间集聚程度基本持平，与会展景观类的空间集聚程度差异明显，说明自然景观类对我国葡萄酒旅游资源的空间格局影响最大。
表4 葡萄酒旅游资源的平均最近邻指数
Table 4 Average nearest neighbor indexes of wine tourism resources
注：Z值为标准化后的统计量，P值为显著性水平。
资源类型 最近邻指数 Z值 P值总体自然景观类人文景观类旅游购品类会展节庆类0.262 0.268 0.378 0.293 0.735-118.418-97.842-29.214-52.415-3.401 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
我国葡萄酒旅游资源空间分布格局的形成是多种因素共同作用的结果。结合前人研究[24-25]，选取DEM、气温、降水、GDP、国内旅游收入、国内旅游人数、葡萄种植面积、葡萄产量、葡萄酒企业、第三产业生产总值10个最具解释力的影响指标作为分析依据，运用地理探测器的因子探测器探究我国葡萄酒旅游资源总体及各类单体空间分布的影响因素及其作用程度大小，并分别从经济发展水平、旅游市场规模、自然环境因素、产业链规模对我国葡萄酒旅游资源的空间分布格局进行诠释，结果见表5。
表5 葡萄酒旅游资源空间分布影响因素的地理探测结果
Table 5 Geographical detection results of influencing factors of spatial distribution of wine tourism resources
q值人文景观类 旅游购品类 会展节庆类经济发展水平总体 自然景观类旅游市场规模自然环境因素产业链规模影响因素 具体指标GDP/亿元第三产业生产总值/亿元国内旅游人数/万人次国内旅游收入/亿元DEM/m气温/℃降水/mm葡萄种植面积/hm2葡萄产量/t葡萄酒企业/个0.797 0.733 0.441 0.484 0.272 0.230 0.454 0.253 0.297 0.530 0.696 0.664 0.458 0.406 0.335 0.356 0.482 0.251 0.300 0.423 0.471 0.412 0.216 0.191 0.139 0.194 0.300 0.285 0.383 0.248 0.478 0.401 0.149 0.454 0.151 0.315 0.427 0.116 0.140 0.638 0.058 0.063 0.095 0.037 0.172 0.222 0.225 0.396 0.404 0.148
由表5可知，影响我国葡萄酒旅游资源总体空间分布的因素，按解释力排序为GDP（0.797）＞第三产业生产总值（0.733）＞葡萄酒企业（0.530）＞国内旅游收入（0.484）＞降水（0.454）＞国内旅游人数（0.441）＞葡萄产量（0.297）＞DEM（0.272）＞葡萄种植面积（0.254）＞气温（0.230），其中，GDP和第三产业生产总值的解释力最强，对我国葡萄酒旅游资源的空间布局影响最为显著。
分类别看，对于自然景观类和人文景观类葡萄酒旅游资源，两类资源占据资源总量80%左右，且影响两类资源与影响总体资源空间分布的主要指标都是GDP和第三产业生产总值，表明经济发展水平是影响两类资源空间分布的主导因素。对于旅游购品类葡萄酒旅游资源，葡萄酒企业对其空间布局的影响效果最为显著，GDP次之，表明旅游购品类葡萄酒旅游资源在经济水平高、市场需求大的地区空间集聚程度最高。对于会展节庆类葡萄酒旅游资源，葡萄产量、葡萄种植面积是影响其空间格局的主要指标，说明会展节庆类旅游资源在我国主要的葡萄酒产区分布较多，与大规模葡萄种植区域联系紧密。
3.2.1 经济发展水平
从最近20年我国各省GDP排名来看，广东、江苏、山东、浙江、河南等省份一直居于前列，基本覆盖了我国葡萄酒旅游资源密集区域，原因在于这些省份拥有完善的基础设施、庞大的人口规模和多元的旅游需求，具备发展葡萄酒旅游以及其他旅游业态的能力。从第三产业生产总值来看，上述省份的第三产业发展起步早、增长速度快、产业链条全，以旅游业为代表的服务业占比较大，进而也推动了葡萄种植、采摘、观光、酿造等一系列与葡萄酒相关旅游活动的兴起，使得葡萄酒旅游资源逐步向这些省份扎堆聚拢，基本主导了我国葡萄酒旅游资源的空间分布格局。由此可见，经济发展水平对我国葡萄酒旅游资源的空间布局影响最为显著。
3.2.2 旅游市场规模
随着我国人民物质生活水平提高，追求精神上的满足开始成为日常休闲消遣的潮流。根据官方统计数据显示，我国国内旅游人数和国内旅游收入整体均呈现逐年上升趋势，国内旅游市场规模不断扩大，也为葡萄酒旅游的发展带来了机遇。目前，我国葡萄酒旅游在宁夏、山东、新疆和河北等地区均取得了良好的发展成效，来此观光游览、体验品鉴、寻求商机的游客人数逐年增多，和葡萄酒相关的旅游收入在快速增长，葡萄酒旅游市场规模也在不断壮大。上述地区均位于我国北方地区，受限于地理区位的影响，与旅游市场需求大、人均消费能力强、旅游产品业态多的南方地区相比，还处于一定的劣势，无法带动更多葡萄酒旅游资源的空间集聚，这也是导致我国葡萄酒旅游资源呈现“南密北疏”空间格局的根本原因。
3.2.3 自然环境因素
自然环境因素主要是通过影响葡萄种植面积的大小，进而间接影响诸如葡萄采摘园、葡萄观光等旅游资源的空间分布。DEM、气温和降水均会对葡萄种植面积产生影响，三者q值分别为0.272、0.230、0.454，其中，降水的影响最大，DEM和气温的影响相对较小。从降水量看，我国东部大部分地区位于温带季风区，受东南信风影响，太平洋的暖湿气流为这些地区带来了丰沛降水，也为葡萄的大面积种植提供了有利条件。从DEM和气温来看，我国复杂多样的地形特征和西高东低的地势走向也基本决定了我国葡萄酒旅游资源的整体空间分布格局[25]。纵观我国重要的葡萄酒产区，基本都分布在地形平坦的平原或盆地，除青藏高原和云贵高原外，其他地区的气候比较适宜、温度相对适中，受洪涝灾害的威胁相对较小，为葡萄的种植提供了良好的自然生长环境，表明DEM、气温均与葡萄酒旅游资源的空间布局具有正相关关系。
3.2.4 产业链规模
产业链是指从原料提供到产品消费的过程中，每一个环节所构成的链条[26]。目前我国葡萄酒旅游的产业链也在逐步延长，这对我国的葡萄种植面积、葡萄产量、葡萄酒企业都会带来积极影响。通过对比三者的q值可以发现，葡萄酒企业对我国葡萄酒旅游资源的空间布局影响最大，这是因为葡萄酒企业一般都会选址在葡萄种植密集的地区，一方面是可以节约交通运输成本，另一方面是这些地区大都属于经济发达地区，市场需求和辐射范围大，涉及葡萄酒旅游的业态多，也进一步提高了葡萄酒旅游资源的空间集聚程度。从葡萄种植面积和葡萄产量来看，新疆的葡萄种植面积和葡萄产量在全国范围内均排名第一，其次是山东、宁夏、河北等地区，这些地区属于我国葡萄酒的主产区，主要是以人文景观类、会展节庆类葡萄酒旅游资源为主，占我国总体葡萄酒旅游资源的比重相对较小，产业链还有待延伸。因此，这些地区仅主导了我国北方地区葡萄酒旅游资源的空间布局，对全国的空间分布格局影响相对较弱。
总体来看，我国葡萄酒旅游资源呈现出“东多西少、南密北疏”的空间分布特征，具有明显的东北-西南空间分布偏向，且空间集聚特征非常显著。从不同类型看，会展节庆类、人文景观类葡萄酒旅游资源呈现出西北-东南空间分布偏向，自然景观类、旅游购品类葡萄酒旅游资源呈现出东北-西南空间分布偏向，并且四种不同资源类型均具有显著的空间集聚特征，其中会展节庆类的空间集聚特征最为显著。经济发展水平对我国葡萄酒旅游资源的空间分布格局起到了主导作用。
基于我国葡萄酒旅游资源的空间分布实情，结合世界著名葡萄酒产区发展葡萄酒旅游的成熟经验，本研究提出以下建议。
（1）整合利用葡萄酒旅游资源，打造国际知名的葡萄酒庄集群。加大葡萄酒产业与旅游产业的资源融合、要素融合、产品融合和市场融合力度，充分释放两个产业之间的互补潜力。同时，积极发挥国内知名酒庄的引领作用，借鉴世界著名葡萄酒产区的成功经验，将种植、采摘、观光、酿造、购物、休闲融入酒庄经营模式，打造一批可以和欧美国家相媲美的国际知名酒庄。
（2）挖掘葡萄酒文化资源，开发地域特色旅游产品。深度挖掘葡萄酒文化资源所蕴含的侍酒文化、节庆文化、生态文化、酿酒文化、品酒文化和艺术文化，提升葡萄酒文化创意水平。积极推进葡萄酒文化的本土化，结合地域特色开发旅游产品，丰富葡萄酒文化产品业态，不断满足市场多元化需求，让“地域风格”成为引领葡萄酒游客的消费新时尚。
（3）打造会展节庆品牌，培育葡萄酒旅游客源市场。以葡萄酒主产区和一线大城市为载体，重点打造葡萄酒节、葡萄酒展会、红酒博览会等以葡萄酒为主题的会展节庆品牌，通过制定葡萄酒品牌营销策略、设计葡萄酒形象标识，构建“中国印记”葡萄酒叙事框架，借助官方渠道和网络自媒体，加强对客源地的宣传推广，着力培育“路转粉”等潜在客源市场。
（4）合理串联休闲资源，科学设计葡萄酒旅游精品线路。通过构建“高端—低档”消费模式，将葡萄酒旅游资源划分为不同等级，重点打造以葡萄酒酒庄、葡萄酒小镇、田园风光、文化遗迹、生态农业为主的高端葡萄酒旅游精品线路；合理串联旅游休闲街区、城市休闲度假带、特色主题绿道、郊野公园等休闲资源，科学设计低档葡萄酒旅游线路，形成高低搭配、雅俗共赏的旅游产品业态，实现葡萄酒旅游资源的效益最大化。
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